ECTS - University of Pisa
L'obiettivo del corso è quello di fornire una base teorico-concettuale e far acquisire allo studente le tecniche fondamentali di rilevazione ed elaborazione finalizzate alla sintesi dei dati per la soluzione dei problemi di previsione e decisione.
La verifica delle conoscenze avverrà in base alla valutazione di un elaborato scritto e un eventuale colloquio previsto per ogni sessione d'esame.
Al termine del corso lo studente potrà utilizzare le tecniche apprese per risolvere semplici problemi di sintesi dei dati ed affrontare decisioni in condizioni di incertezza.
Lo studente dovrà svolgere degli esercizi di statistica descrittiva ed inferenziale e rispondere a domande sulla teoria statistica.
Saranno acquisite accuratezza e precisione nello svolgere attività di raccolta e analisi di dati.
Durante le lezioni si svolgono insieme agli studenti degli esercizi per verificare le conoscenze apprese.
Per partecipare e superare il corso si ritiene la necessaria conoscenza della strumentazione analitico-quantitativa dei corsi di matematica.
Nessuno.
Il Corso verrà svolto prevalentemente con lezioni frontali in classe (o da remoto in base alla vigente normativa) con l’ausilio di lucidi/slide.
Dal sito di elearning del corso sarà possibile ricevere le comunicazioni da parte dei docenti, scaricare il programma di esame, i materiali didattici, comprese le esercitazioni da svolgere autonomamente a casa e i risultati delle prove d’esame.
Lo studente potrà interagire con il docente con i ricevimenti e attraverso l'uso della posta elettronica.
A metà semestre si svolgerà una prova intermedia e alla fine del semestre una prova di completamento.
Concetti introduttivi: fenomeni statistici, unità statistiche, caratteri statistici, modalità, matrice dei dati.
Distribuzioni di un carattere e sua rappresentazione: frequenze (assolute, relative, percentuali e cumulate), distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche.
Le medie: media aritmetica e geometrica, moda (cenni), mediana e quantili.
La variabilità: varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione.
Analisi dell’associazione tra due caratteri qualitativi: distribuzioni doppie di frequenze, misure di associazione (Chi-quadrato, indice V-Cramer).
Analisi dell’associazione tra due caratteri quantitativi: covarianza, correlazione, interpolazione lineare.
Probabilità: concetti di base.
Variabili casuali (cenni) e distribuzioni di probabilità (Bernoulli, Binomiale e Normale).
Campionamento e distribuzioni campionarie: popolazione e parametri della popolazione, campionamento da popolazioni finite (cenni), campionamento da popolazioni infinite.
Distribuzione della media campionaria nelle popolazioni infinite.
Stima puntuale: stima puntuale e stimatori, stimatori corretti, stima puntuale della media e della proporzione di una popolazione, stima puntuale della varianza di una popolazione.
Stima per intervallo.
Teoria dei test statistici: test per medie e proporzioni, test di indipendenza.
S. Borra e A. Di Ciaccio, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2008.
Altro materiale è presente sul sito e-learning.
Non esistono variazioni per studenti non frequentanti in merito a: programma, modalità d'esame, bibliografia, etc.
Prova scritta ed eventuale orale.
Nessuno.
