Scheda programma d'esame
DATA MANAGEMENT AND ANALYSIS
FELICE MANLIO BACCO
Academic year2020/21
CourseSUSTAINABLE INNOVATION IN VITICOLTURE AND ENOLOGY
Code939II
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
GESTIONE E ANALISI DEI DATIING-INF/05LEZIONI64
FELICE MANLIO BACCO unimap
Programma non disponibile nella lingua selezionata
Obiettivi di apprendimento
Conoscenze

Lo studente sarà in grado di raccogliere i requisiti e progettare una semplice base di dati. Tale base di dati sarà implementata in Excel, strumento che sarà utilizzato anche per l'analisi dei dati. 

fondamenti di gestione dei dati con Excel
analisi dei dati con Excel
introduzione al concetto di DBMS (database management system) e agli applicativi più usati
esercitazioni su semplici DB e estrazione di informazioni da dataset

Modalità di verifica delle conoscenze

La valutazione consiste in una prova scritta al termine del corso, in cui sono proposte domande di natura teorica e esercitazioni pratiche. I risultati saranno valutati sulla base della chiarezza, della completezza e dell'osservanza dei requisiti. La parte pratica sarà valutata sulla base dell'osservanza dei requisiti e sul corretto uso degli strumenti.

Durante il corso, una serie di esercitazioni guidate saranno proposte in preparazione alla prova finale; sebbene non obbligatorie, sono vivamente consigliate.

Capacità

Traduzione di requisiti in una base dati semplice. Implementazione della base dati in Excel, utilizzando le sue funzionalità per la memorizzazione e l'analisi degli stessi.

Modalità di verifica delle capacità

La valutazione consiste in una prova scritta al termine del corso.

Comportamenti

capacità di effettuare organizzazione e analisi di dati

Modalità di verifica dei comportamenti

osservazione della partecipazione in classe fisica / virtuale

verifica del livello di approfondimento raggiunto

Indicazioni metodologiche

uso del PC personale degli studenti
utilizzo di MS Excel (https://start.unipi.it/office-365) e Google Classroom (https://start.unipi.it/gsuite)
lezioni frontali con l'ausilio di slide

ricevimento da concordare previa mail col docente

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Cosa è e a cosa serve un DBMS

I modelli dei dati

Progettazione concettuale e logica

Progettazione e implementazione di una base dati con Excel

Analisi dati univariata e multivariata con Excel

Bibliografia e materiale didattico

Fondamenti di Basi di Dati - A. Albano, G. Ghelli, R. Orsini - http://fondamentidibasididati.it

lucidi del corso

esercitazioni svolte

Modalità d'esame

La valutazione consiste in una prova scritta al termine del corso di due ore circa.

Updated: 12/03/2021 14:49