Scheda programma d'esame
MEDICAL COMPUTER SCIENCE
VERONICA GUERRINI
Academic year2022/23
CourseMEDICINE AND SURGERY
Code035AA
Credits3
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
INFORMATICA MEDICAINF/01LEZIONI37.50
VERONICA GUERRINI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

L'era dei dati omici rende necessario espandere le conoscenze di analisi e manipolazione di grandi quantità di dati per gli studenti di area medica. Il corso si propone di trattare l’uso dei sistemi informativi in ambito sanitario. In aggiunta, il corso fornirà allo studente competenze sulle tecniche di memorizzazione e interrogazione di basi di dati con particolare riferimento alle problematiche di integrazione di dati e sistemi anche con tecniche di intelligenza artificiale che si utilizzano in ambito sanitario. Inoltre, si presenta la possibilità di simulare sistemi biologici e come possano essere effettuati esperimenti o trial clinici in silico. Al termine del corso lo studente conoscerà le tecniche computazionali moderne per analizzare insiemi di dati sanitari complessi.

Knowledge

The era of ‘omics’ data makes it necessary to expand the knowledge of analyzing and manipulating large amounts of data for medical students. This course aims to deal with the use of information systems in the health sector. This course will also provide the student with skills on the techniques for storing data and querying databases with particular reference to the problems of integrating data and systems with artificial intelligence techniques used in the healthcare sector. Furthermore, there is the possibility of simulating biological systems and how clinical trials can be carried out in silico. At the end of the course, the student will know modern computational techniques to analyze complex health data sets.

Modalità di verifica delle conoscenze

Le conoscenze acquisite verranno verificate mediante una prova con esercizi e domande su basi di dati, informatica e le problematiche connesse in ambito medico-sanitario.

Assessment criteria of knowledge

The acquired knowledge will be verified through a test with exercises and questions on databases, information technology, and related medical-health field problems.

Capacità

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di individuare gli strumenti computazionali più adeguati alle problematiche biomediche e avrà la capacità di distinguere e comprendere i vari tipi di dato e metodi di analisi disponibili nel settore.. Lo studente riuscirà ad interrogare basi di dati costruendo semplici queries in linguaggio SQL.

Skills

At the end of the course, the student will have acquired the ability to identify the most appropriate computational tools for biomedical problems and can distinguish and understand the various types of data and methods of analysis available in the sector. The student will be able to query databases by building simple queries in the SQL language.

Modalità di verifica delle capacità

Esame scritto

Assessment criteria of skills

Written test

Comportamenti

Lo studente potrà consapevolmente selezionare le metodiche più adeguate e i tipi di dati migliori per rispondere alle esigenze di analisi e sperimentazione.

Behaviors

The student will be able to consciously select the most appropriate methods and the best data types to meet analysis and experimentation needs

Modalità di verifica dei comportamenti

Esame scritto

Assessment criteria of behaviors

Written test

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Elementi basilari di statistica, biologia molecolare e biochimica.

Prerequisites

Essential elements of statistics, molecular biology and biochemistry.

Indicazioni metodologiche

Le lezioni saranno lezioni frontali in cui vengono introdotte le tematiche. Alcune lezioni o parti di lezione presenteranno applicazioni pratiche e esercizi di preparazione alla prova finale. Saranno organizzate anche lezioni pratiche per l'utilizzo di tecnologie informatiche specifiche.

Teaching methods

The lessons will be lectures in which the themes are introduced. Some lectures or parts of lectures will present practical applications and exercises to prepare for the final exam. Practical lessons will also be organized for the use of specific information technologies.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Introduzione alle basi di dati

  • Il modello relazionale
  • Il linguaggio SQL

Sistemi informativi in ambito sanitario

  • Cartella clinica elettronica e Fascicolo Sanitario Elettronico
  • Metodi di integrazione di dati e sistemi
  • Privacy e cybersecurity (cenni)

Elementi di analisi di dati

Concetti di Intelligenza Artificiale

  • Machine Learning

Metodi informatici in ambito di ricerca biomedica

  • Bioinformatica e medicina di precisione

Dispositivi biomedicali (cenni)

Syllabus

Introduction to databases

- The relational model

- The SQL language

Information systems in the health sector

- Electronic medical record and Electronic Health Record

- Methods of data and systems integration

- Privacy and cybersecurity (brief remarks)

Elements of data analysis

Artificial Intelligence Concepts

- Machine Learning

Computer methods in biomedical research

- Bioinformatics and precision medicine

Biomedical devices (brief remarks)

Bibliografia e materiale didattico

Le slide presentate alle lezioni, dispense e articoli scientifici suggeriti dal docente.

Bibliography

The slides presented in the lectures, handouts and scientific articles suggested by the teacher.

Indicazioni per non frequentanti

Nessuna

Non-attending students info

None

Modalità d'esame

Esame scritto

Assessment methods

Written exam

Note

RICEVIMENTO STUDENTI

I docenti ricevono su appuntamento preso via e-mail o per telefono

Notes

None

Updated: 04/12/2022 16:44