Scheda programma d'esame
ADE - RADIOMICA E INTELLIGENZA ARTICIALE
LORENZO FAGGIONI
Academic year2022/23
CourseIMAGING AND RADIOTHERAPY TECHNIQUES
Code1990Z
Credits1
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
ADE - RADIOMICA E INTELLIGENZA ARTICIALENNLEZIONI8
LORENZO FAGGIONI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Verranno fornite conoscenze generali di radiomica ed intelligenza artificiale.

Knowledge

The students will gain general knowledge about radiomics and artificial intelligence.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Radiomica: introduzione; utilizzo delle immagini; segmentazione; estrazione ed utilizzo delle caratteristiche radiomiche.

Intelligenza artificiale: machine learning; deep learning; applicazioni (diagnosi, individualizzazione del trattamento; previsione della prognosi); problematiche e sviluppi futuri.

Syllabus

Radiomics: introduction; use of images; segmentation; extraction and use of radiomic features.

Artificial intelligence: machine learning; deep learning; applications (diagnosis; treatment personalization; outcome prediction); issues and future developments.

Bibliografia e materiale didattico

Appunti delle lezioni

Bibliography

Notes taken in class

Modalità d'esame

Questionario a scelta multipla

Assessment methods

Multiple choice questionnaire

Note

Recapito del docente:

Ospedale S. Chiara, Edificio 18, Via Roma 67 – 56126 Pisa

Ospedale Cisanello, Edificio 30A, Via Paradisa 2 – 56100 Pisa

Tel. +39 050 992509, +39 050 995551 (segreteria)

Email lorenzo.faggioni@unipi.it

Notes

Working address:

Ospedale S. Chiara, Edificio 18, Via Roma 67 – 56126 Pisa

Ospedale Cisanello, Edificio 30A, Via Paradisa 2 – 56100 Pisa

Tel. +39 050 992509, +39 050 995551 (segreteria)

Email lorenzo.faggioni@unipi.it

Updated: 09/11/2022 10:20