Scheda programma d'esame
BIOMEDICAL ENGINEERING PRINCIPLES
GABRIELE MARIA FORTUNATO
Academic year2022/23
CourseBIOMEDICAL ENGINEERING
Code844II
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
PRINCIPI DI BIOINGEGNERIAING-INF/06LEZIONI60
VINCENZO CATRAMBONE unimap
GABRIELE MARIA FORTUNATO unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Lo studente sarà introdotto ai principali approcci e alle metodologie utilizzati all'interno dell'ingegneria biomedica, non trascurando gli aspetti storici nell'evoluzione delle metodologie e conoscenze.

Verranno introdotti i modelli alla base dello studio della fisiopatologia umana, a paritre dalla loro descrizione tramite i principi fisico-chimichi.

Lo studente apprenderà alcuni strumenti matematici e informatici per il trattamento di tali modelli.

Knowledge

The student will be introduced to the main approaches and methodologies adopted in the field of bomedical engineering. The historical aspects pertaining the time evolution of methodologies and knowledge will be taken into account.

The fundamental models for the study of human physiopathology will be introduced, starting from their description by using physical and chemical principles. 

Students will learn some mathematical and software tools able to treat such models.

Modalità di verifica delle conoscenze

La trattazione matematica dei diversi modelli, sarà oggetto di esercitazioni in aula, i cui risultati verranno discussi collegialmente.

Le esercitazioni si terranno in un aula normale e saranno in forma scritta anche per la descrizione di un progetto di codice software.

Assessment criteria of knowledge

The mathematical description of the different models taken into account, will be tested with class exercises. Group discussions will be held.

Written exercises will be held in standard classroom also for the design of a software code.

 

Capacità

Alla fine del corso gli studenti sapranno:

descrivere differenze e caratteristiche delle diverse tipologie di modelli

classificare diversi approcci alla elaborazione dei dati utili alla definizione dei modelli

apprendere come gli strumenti metodologici della Bioingegneria possano essere impiegati per comprendere, valutare funzionalmente e riprodurre sistemi biologici o parti di essi.

Skills

At the end of the course students will be able to:

 

describe the main features related to different model classes

classify the different data processing approaches that can be used to define such models

learn how the bioengineering methodologies can be applied to comprehend, evaluate and reproduce biological systems.

Modalità di verifica delle capacità

Durante il corso verranno descritti alcuni problemi e piccoli progetti che saranno poi discussi colleggialmente. Ogni studente avrà la possibilità di verificare il suo livello di comprensione e le capacità di descrivere e risolvere il problema dato.

Assessment criteria of skills

During the course, some questions and small project wlll be described. Group discussion will then be held to analyze the issues and possible solutions. Each student will have the possibility of verifying her/his own comprehension level as well as the capability to describe and solve the given problem.

Comportamenti

Lo studente apprenderà la rilevanza del processo di misura in campo bioingegneristico

Lo studente apprenderà la rilevanza del processo di descrizione sintetica del fenomeno osservato, e delle eventuali approssimazione che questo processo può comportare.

 

 

 

Behaviors

Students will learn the relevance of the measurement process in the bioengineering field.

Students will learn the relevance of a synthesis in the description of an observed phenomenon and the importance of the different approximations that this modeling process might imply.

Modalità di verifica dei comportamenti

Verranno discusse le varie problematiche legate alla misura e alla modelistica di un fenomeno biologico.

Assessment criteria of behaviors

The different issues related to the measurement and modeling of a biological phenomenon will be discussed.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Strumenti propri dell'analisi matematica e elementi di calcolo numerico 

Analisi di Fourier, trasformata di Laplace

Elementi di teoria dei sistemi e del controllo

 

Strumenti ed elementi di fisica: cinematica, dinamica ed elettromagnetismo.

Principi di programmazione

 

 

Prerequisites

Numerical calculus and fundamental mathematical notions 

Fourier Analysis, laplace transform

Mathematical and Control System Theory fundamentals

Cinematics, dynamics and electromagnetics

Programming Fundamentals

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

 

Modelli in bioingegneria: modelli fisici, modelli artificiali e misti

Modelli anatomo-fisiologici, modelli artificiali/computazionali, modelli ingresso-uscita

Esempi di modelli in bioingegneria.

Il ruolo dell’elaborazione di dati e segnali nell’ingegneria biomedica.

Analisi parametrica e analisi non parametrica. La funzione di verosigmiglianza e l’utilizzo di modelli matematici. 

Verranno introdotti i seguenti modelli e leggi fondamentali nella loro applicazioni all’analisi dei sistemi biologici: 

  • Modelli di Flusso

  • Modelli Endocrino metabolici

  • Analoghi elettrici di membrana cellulare
  • Potenziale di Nernst
  • Equazione di Goldman-Hodgkin-Katz
  • Potenziale d’azione e modello di Hodgkin-Huxley
  • Modello windkessel del sistema circolatorio e legge di Poiseuille
  • Il dipolo cardiaco e i sistemi di derivazioni
  • Modelli di cinetica enzimatica di Michaelis-Menten
  • Legge di azione di massa
  • Leggi di Fick
  • Equazioni di Maxwell
  • Equazioni di Navier-Stokes
  • Leggi sforzo-deformazione ed equazioni costitutive
  • Legge di Lambert-Beer
Syllabus

Models in the field of  Bioengineering: physical models, artificial models and mixed 

Anatomical-physiological models, artificial/computational models, input-output models 

Examples of models in the field of Bioengineering

The role of data and signal processing in the field of biomedicla engineering 

Parametric and non-parametric analysis. Likelihood function and use of mathematical models 

The following models and fundamental laws with relative biomedical applications will be introdiuced:

Flow Models

Metabolic endocrine models

Electrical analogues of cell membrane

Nernst potential

Goldman-Hodgkin-Katz equation

Action potential and Hodgkin-Huxley model

Windkessel model of the circulatory system and Poiseuille law

The cardiac dipole and the lead systems

Models of enzymatic kinetics of Michaelis-Menten

Law of mass action

Fick's laws

Maxwell equations

Navier-Stokes equations

Stress-strain laws and constitutive equations

Lambert-Beer law

 

Bibliografia e materiale didattico

Storia della Bioingegneria, a cura di Emanuele Biondi e Claudio Cobelli, Paton Editore

Appunti forniti dai docenti

Bibliography

Storia della Bioingegneria, a cura di Emanuele Biondi e Claudio Cobelli, Paton Editore

The educational material will be given by the teachers

Indicazioni per non frequentanti

Per gli studenti non frequentanti, saranno rese disponibili le esercitazioni svolte in classe.

Non-attending students info

Class handouts and educational material will be available to students that will not be attending the course

Modalità d'esame

Esame scritto ed eventuale prova orale.

L'esame scritto verrà tenuto in un'aula normale e si compone di:

- domande aperte

- esercizi relativi all'utilizzo delle leggi e dei modelli analizzati

- impostazioni di un codice matlab per la soluzione numerico di un semplice modello eventualmente create tramite l'utilizzo di una delle equazioni analizzate

Assessment methods

Written exam and eventually oral exam.

The written exam will be held in a standard classroom and will consist:

- open-ended questions

- written exercises

- design of a Matlab code 

 

 

Updated: 02/08/2022 12:10