Scheda programma d'esame
INTRODUCTION TO DIGITAL BIODIVERSITY
GIANNI BEDINI
Academic year2022/23
CourseBIOLOGICAL SCIENCES
Code441EE
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
INTRODUZIONE ALLA BIODIVERSITÀ DIGITALEBIO/02LEZIONI48
GIANNI BEDINI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Modelli logici di biodiversità tassonomica e relative fonti di dati digitalizzati; principali piattaforme informatiche di archiviazione e gestione dei dati di biodiversità; lessico tecnico della biodiversità digitale.

Knowledge

Logical models of taxonomic biodiversity and relevant sources of digital data; major online platforms enabling storage and management of biodiversity data; technical lexicon of biodiversity informatics.

Modalità di verifica delle conoscenze

Esame orale finale.

Assessment criteria of knowledge

Final oral exam.

Capacità
  1. elaborare modelli logici di biodiversità tassonomica, con particolare attenzione alla tassonomia vegetale;
  2. valutare le fonti di dati digitalizzati già disponibili;
  3. usare correttamente le principali piattaforme informatiche di archiviazione e gestione dei dati di biodiversità;
  4. relazionarsi efficacemente con specialisti di database ed esperti di biodiversità digitale.
Skills
  1. designing logical models of taxonomic biodiversity with focus on plant taxonomy;
  2. assessing sources of available digital data;
  3. properly using major online platforms enabling storage and management of biodiversity data;
  4. effectively interacting with database specialist and experts of biodiversity informatics.
Modalità di verifica delle capacità

Esame orale finale.

Assessment criteria of skills

Final oral exam.

Comportamenti

ampliare le competenze più propriamente biologiche relative alla biodiversità, fornite da altri insegnamenti del Corso di Laurea, verso il settore della biodiversity informatics.

Behaviors

to widen biological competences on biodiversity, provided by other courses, to include biodiversity informatics.

Modalità di verifica dei comportamenti

Esame orale finale

Assessment criteria of behaviors

final oral exam

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenze di base di sistematica animale e vegetale

Prerequisites

Basic knowledge of plant and animal systematics

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Definizione di biodiversità; la biodiversità tassonomica; richiami alle regole di nomenclatura biologica e ai relativi codici nomenclaturali, con particolare attenzione al codice internazionale di nomenclatura botanica; modelli E/R e rappresentazione di sistemi nomenclaturali; database nomenclaturali disponibili in rete e loro utilizzo; introduzione alla progettazione e gestione di un database nomenclaturale. Chiavi di identificazione digitali

Analisi e modellizzazione di dati primari di biodiversità. Progetti nazionali e internazionali che rendono disponibili dati primari di biodiversità. Fonti di dati inediti, letteratura scientifica, erbari, musei di storia naturale. Programmi e app per l'inserimento, la condivisione e la elaborazione di dati primari di biodiversità.

Syllabus

Definition of biodiversity; taxonomic diversity; rules of biological nomenclature set in nomenclatural codes, with focus on the International code of nomenclature for algae, fungi, and plants; E/R models and representation of nomenclatural systems; available online nomenclatural databases and their usage; introduction to design and management of a nomenclatural database. Digital identification keys.

Analysis and modelling of primary biodiversity data. National and international projects providing primary biodiversity data. Unpublished sources, scientific literature, herbaria, natural history museums. Software to insert, share and analyze primary biodiversity data.

Bibliografia e materiale didattico

Testi di riferimento, articoli scientifici originali, banche dati e altro materiale didattico consigliato saranno disponibili sulla pagina E-learning del corso.

Bibliography

Textbooks, original scientific papers, databases and other teaching material will be available on the E-learning page.

Indicazioni per non frequentanti

Il materiale didattico sarà disponibile sulla pagina Microsoft Teams del corso

Non-attending students info

Teaching material will be available on the E-learning page

Modalità d'esame

Esame orale finale

Assessment methods

Final oral exam

Updated: 30/07/2022 23:47