L'obiettivo del corso e' di fornire allo studente di Fisica le cognizioni statistiche di base necessarie per analizzare in modo corretto ed efficace dati sperimentali di varia natura; e d'altro canto di essere in grado di capire e interpretare correttamente i risultati sperimentali esposti nelle pubblicazioni scientifiche.
The course is aimed at providing the student with the fundamental statistical notions required for analysing experimental data in a correct and effective way. It also aims at providing the necessary knowledge for a correct understanding of the experimental results described in scientific publication.
Lo studente sara' in grado di scegliere un corretto approccio inferenziale per l'analisi dei dati ottenuti in un dato scenario sperimentale, ed eseguire i calcoli necessari per ottenere risultati, anche in forma numerica, con il solo ausilio di carta, penna, calcolatrice e tabelle statistiche standard.
On successful completion of the course, the student will be able to choose an appropriate inferential approach for the analysis of data from a given experimental situation, and perform the necessary calculation to obtain results, but in analytical and numerical form, with the only help of paper, pencil, pocket calcolator, and standard statistical tables.
Risoluzione di esercizi di inferenza statistica assegnati dal docente.
Solution of exercises on statistical inference.
Lo studente acquisira' un approccio critico e oggettivo nell'interpretare risultati e metodi di analisi dati.
The student will develop critical thinking abilities in assessing the meaning of data analysis methods and results.
Prove finali di esame, scritta e orale.
Final written and oral exams.
Non e' richiesta conoscenza precedente degli argomenti trattati; si assume tuttavia familiarita' con gli strumenti matematici insegnati nel corso di laurea triennale in Fisica.
No previous knowledge of the subject is assumed, but a good working knowledge of the mathematical tools regularly taught as part of the base Physics curriculum.
Fortemente consigliato come preliminare a ogni laboratorio in cui si eseguono misure quantitative
Lezioni frontali alla lavagna, piu' esercitazioni.
Occasionalmente presentazioni con slides riguardanti approfondimenti di specifici casi di studio.
Comunicazione attraverso il sito elearning del corso, su cui sono disponibili anche alcune referenze di approfondimento.
Traditional classroom sessions, lessons and exercises, with blackboard. Occasional use of slides for deeper analysis of specific case studies. Elearning webpage, including pointers for further studies and fully solved example problems.
Elementi di probabilita' e statistica. Teoremi asintotici fondamentali. Principi di Inferenza Bayesiana e Frequentista. Likelihood. Stima Puntuale. Stima Intervallare. Test di Ipotesi. P-Values.
Elements of probability and statistics. Fundamental asymptotic results. Fundamentals of Bayesian and Frequentist inference. Likelihood. Point estimates. Interval estimation. Hypothesis test. P-values.
Reperibile sul sito elearning del corso.
Found on elearning webpage.
Le informazioni necessarie sono reperibili dalla pagine elearning del corso; la frequenza del corso e' tuttavia fortemente consigliata, data la mancanza di un singolo testo che copra coerentemente tutti gli argomenti oggetto del corso.
Esame finale scritto con esercizi, da svolgere con carta, penna e calcolatrice senza l'ausilio di testi ne' appunti; piu' colloquio orale. Gli esercizi della prova scritta sono orientativamente della stessa tipologia di quelli proposti nelle esercitazioni in aula.
Final written exam, based on problems to be solved with paper, pen and calculator, without the help of any textbook or other support materials. Followed by oral exam.