Scheda programma d'esame
ETICA E POLITICA DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
DANIELA TAFANI
Anno accademico2021/22
CdSCOMUNICAZIONE D'IMPRESA E POLITICA DELLE RISORSE UMANE
Codice307QQ
CFU2
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
ETICA E POLITICA DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALESPS/01SEMINARI14
DANIELA TAFANI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Lo studente conosce

  • i principali aspetti etici e politici relativi allo sviluppo e all’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale in grado in grado di selezionare e compiere in modo autonomo azioni che hanno effetti sulle vite degli esseri umani;
  • le caratteristiche essenziali della gestione algoritmica del personale;
  • le principali questioni politiche poste dal capitalismo digitale.
Knowledge

The student understands the main ethical and political aspects related to the creation and use of artificial intelligence systems able to select and perform autonomously actions that affect the lives of human beings.

The student knows the essential features of algorithmic management.

The student is familiar with the major policy issues posed by digital capitalism.

 

Modalità di verifica delle conoscenze

Esame orale conclusivo.
Partecipazione in classe dello studente.

Assessment criteria of knowledge

Final oral exam.
Continuous assessment.

 

Capacità

Lo studente è capace di ragionare criticamente sulle questioni morali e politiche poste dai sistemi informatici dotati di capacità di decisione autonoma.

Skills

The student is able to reason critically about the moral and political issues posed by computer systems endowed with autonomous decision capabilities.

Modalità di verifica delle capacità

Esame orale conclusivo.
Partecipazione in classe dello studente.

Assessment criteria of skills

Final oral exam.
Continuous assessment.

Comportamenti

E' apprezzata la partecipazione attiva in classe.

Behaviors

Active participation in class is appreciated.

Modalità di verifica dei comportamenti

Partecipazione in classe dello studente.

Assessment criteria of behaviors

Continuous assessment.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Nessuno.

Prerequisites

None.

Corequisiti

Nessuno.

Co-requisites

None.

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali e discussioni in classe.

 

Teaching methods

Lectures and class discussions.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Anno Accademico 2021/22 - Primo semestre

27 settembre - 15 novembre 2021

Titolo: Etica e politica dell'intelligenza artificiale

Il seminario si propone di fornire un’introduzione filosofica alle questioni etiche e politiche poste dallo sviluppo di sistemi informatici in grado di selezionare e compiere in modo autonomo (indipendente dal controllo umano) azioni che hanno effetti sulle vite degli esseri umani.

L'analisi concettuale sarà accompagnata dalla discussione di casi esemplari pratici.

Temi

  • Decisioni autonome dei sistemi intelligenti
  • Allineamento dei valori e discriminazioni
  • Etica delle macchine
  • Antropomorfismo
  • La gestione algoritmica del personale
  • Analisi di casi d’uso
  • Le caratteristiche del capitalismo digitale
  • Quadro di riferimento europeo

 

 

Syllabus

Academic Year 2021/22 - First Semester

Title: Ethics and Politics of Artificial Intelligence

This seminar aims to provide a philosophical introduction to the ethical and political issues raised by the development of computer systems capable of autonomously (independent of human control) selecting and performing  actions that affect the lives of human beings.

The conceptual analysis will be accompanied by the discussion of practical case examples.

Topics

  •     Autonomous decisions of intelligent systems
  •     Value alignment and discrimination
  •     Machine ethics
  •     Anthropomorphism
  •     Algorithmic management
  •     Analysis of use cases
  •     Features of digital capitalism
  •     European framework

 

This is an 14 hrs seminar. Lectures will be held in Italian.

Bibliografia e materiale didattico

Il materiale utile sarà messo a disposizione degli studenti.


Si riporta comunque di seguito qualche indicazione bibliografica non vincolante:

Alexandra Mateescu, Aiha Nguyen, EXPLAINER: Algorithmic Management in the Workplace, 2019
https://datasociety.net/wp-content/uploads/2019/02/DS_Algorithmic_Management_Explainer.pdf

Daniela Tafani, Sulla moralità artificiale. Le decisioni delle macchine tra etica e diritto, in «Rivista di filosofia», CXI, 1/2020, pp. 81-103.

Guglielmo Tamburrini, Etica delle macchine: dilemmi morali per robotica e intelligenza artificiale, Roma, Carocci 2020.

Stefano Quintarelli, Capitalismo immateriale. Le tecnologie digitali e il nuovo conflitto sociale, Bollati Boringhieri, Torino 2019.

 

 

Bibliography

Useful materials will be made available to students.


However, some non-binding bibliographical indications are given below:

Alexandra Mateescu, Aiha Nguyen, EXPLAINER: Algorithmic Management in the Workplace, 2019
https://datasociety.net/wp-content/uploads/2019/02/DS_Algorithmic_Management_Explainer.pdf

Daniela Tafani, Sulla moralità artificiale. Le decisioni delle macchine tra etica e diritto, in «Rivista di filosofia», CXI, 1/2020, pp. 81-103.

Guglielmo Tamburrini, Etica delle macchine: dilemmi morali per robotica e intelligenza artificiale, Roma, Carocci 2020.

Stefano Quintarelli, Capitalismo immateriale. Le tecnologie digitali e il nuovo conflitto sociale, Bollati Boringhieri, Torino 2019

 

Indicazioni per non frequentanti

E' richiesta la frequenza.

Non-attending students info

Attendance is required.

Modalità d'esame

Colloquio orale.

Assessment methods

Oral exam.

Altri riferimenti web

Aula virtuale:

https://blue.meet.garr.it/b/dan-vzz-hud-dii  (qui le istruzioni).

 

Ultimo aggiornamento 11/09/2021 14:16