Università di Pisa - Valutazione della didattica e iscrizione agli esami

Scheda programma d'esame

PROGRAMMING AND DATA ANALYSIS

FRANCO TURINI

Academic year2018/19
CourseARCHEOLOGY STUDIES
Code574AA
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

Modules

Area

Type

Hours

Teacher(s)

PROGRAMMAZIONE E ANALISI DI DATI

INF/01

LEZIONI

FRANCO TURINI unimap

Esporta in pdf

Obiettivi di apprendimento

Learning outcomes

Conoscenze

- Elementi di Datawarehouse e OLAP

- Elementi di statistica descrittiva

- Elementi di statistica inferenziale

- Elementi di analisi dei dati

Knowledge

Java Programming unit:

- Knowledge of the foundamental constructs of imperative and object-oriented programming

- Knowledge of the Java programming language

- Knowledge of the main data structures

- Minimal knowledge of some concepts on graphical user interfaces

Data Analysis unit:

- Elements of Datawarehouse and OLAP

- Elements of descriptive statistics

- Elements of inferential statistics

- Elements of data analysis

Modalità di verifica delle conoscenze

prova in laboratorio

Assessment criteria of knowledge

Java Programming unit: projects and oral exam

Data Analysis unit: laboratory test

Capacità

- Capacità di organizzare i dati per la successiva analisi statistica e elementi di analisi statistica (distribuzioni, analisi di regressione, analisi inferenziale)

Skills

Java Programming unit:

- Ability to develop complex programs by using the object-oriented programming paradigm and the Java language

Data Analysis unit:

- Ability to organize data for statistical analysis, and elements of statistical analysis (distributions, regression analysis, inferential analysis)

Modalità di verifica delle capacità

-Prova di laboratorio di analisi di un data set

Assessment criteria of skills

Java Programming unit:

- Two projects of object oriented programming (in Java) with discussion in the context of the oral exam.

Data Analysis unit:

- Laboratory test on the analysis of a data set

Comportamenti

Lo studente acquisirà la capacità di usare gli strumenti concettuali più adatti per la analisi di dataset

Behaviors

Java Programming unit:

- the student will become familiar with the main software development tools and processes.

Data Analysis unit:

- the student will acquire the ability to use the most suitable conceptual tools for the analysis of datasets

Assessment criteria of behaviors

Java Programming unit:

- The student will have to demonstrate full awareness of the technical solutions used in the development of the final project.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenza di base del funzionamento di un computer

Prerequisites

Basic computer knowledge

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali e sessioni di laboratorio

Teaching methods

Lectures and lab sessions

Programma (contenuti dell'insegnamento)

- Elementi di Datawarehouse e OLAP

- Elementi di statistica descrittiva

- Elementi di statistica inferenziale

- Elementi di analisi dei dati

Syllabus

Java Programming unit:

- Background notions on computer architecture and data representation

- Background notions on computational problems, algorithms and programming languages

- Foundamental imperative programming constructs (in Java): expressions, variables, primitive data types, control flow constructs, procedural programming, arrays

- Object-oriented programming (in Java): classes and objects, incapsulation and inheritance, abstract classes and interfaces, exceptions, vectors

- File I/O and object serialization

- Data structures (lists, trees) and recursion

- Java Collections Framework

- Graphical user interfaces (elements)

Bibliografia e materiale didattico

Modulo di analisi dei dati: Il materiale sia in forma di slides che di parti di testi è disponibile in linea

Bibliography

Java Programming unit: the slides of the lectures are made available on the web page of the course. Moreover, it is strongly suggested the adoption of one of the following books:

Savitch. Programmazione con Java. PEARSON, Prentice Hall.
Horstmann. Concetti di informatica e fondamenti di Java. APOGEO.
Bruni, Corradini, Gervasi. Programmazione in Java. APOGEO

Data Analysis unit: the course material (slides and chapters) is available online

Indicazioni per non frequentanti

il programma e il materiale didattico per i non frequentanti è lo stesso previsto per i frequentanti.

Non-attending students info

Java Programming unit: the program and the course material for the students who do not attend classes are the same as for the students attending classes

Modalità d'esame

Prova di laboratorio di analisi di un data set

Assessment methods

Java Programming unit:

- Two projects of object oriented programming (in Java) + Oral exam (that includes a discussion on the projects)

Data Analysis unit:

- Laboratory test on the analysis of a data set

Altri riferimenti web

http://pages.di.unipi.it/turini/Analisi%20dei%20dati/

http://pages.di.unipi.it/milazzo/teaching/AA1718-ProgJava/index.html

http://pages.di.unipi.it/romani/DIDATTICA/LPJ/LPJ.html

Additional web pages

http://pages.di.unipi.it/turini/Analisi%20dei%20dati/

http://pages.di.unipi.it/milazzo/teaching/AA1617-ProgJava/index.html

Note

Web pages:

http://pages.di.unipi.it/turini/Analisi%20dei%20dati/

http://pages.di.unipi.it/milazzo/teaching/AA1617-ProgJava/index.html

http://pages.di.unipi.it/romani/DIDATTICA/LPJ/LPJ.html

Notes

Web pages:

http://pages.di.unipi.it/turini/Analisi%20dei%20dati/

http://pages.di.unipi.it/milazzo/teaching/AA1617-ProgJava/index.html

Updated: 10/10/2018 15:51