CdSECONOMIA AZIENDALE
Codice033PP
CFU9
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano
| Moduli | Settore/i | Tipo | Ore | Docente/i | |
| STATISTICA | SECS-S/01 | LEZIONI | 63 |
|
L'obiettivo del corso è quello di fornire una base teorico-concettuale piuttosto ampia e di far acquisire allo studente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione ed elaborazione dei dati finalizzate ai problemi di previsione e decisione.
The course aims to give students a wide base of concepts related to foundamental methods for collection and elaboration of data for predictions and decisions.
La verifica delle conoscenze sarà oggetto della valutazione di un elaborato scritto e un colloquio previsto per ogni sessione d'esame.
Written exam and oral exam.
Al termine del corso lo studente potrà utilizzare le tecniche apprese per affrontare semplici problemi di previsione e di decisioni in condizioni di incertezza.
Front simple prediction/forecast problems and make decisions under uncertainty.
Lo studente dovrà svolgere degli esercizi di statistica descrittiva ed inferenziale e rispondere a domande sulla teoria statistica.
Exercises on descriptive statistics, probability and inference and questions on statistical theory.
Saranno acquisite accuratezza e precisione nello svolgere attività di raccolta e analisi di dati.
Sensitivity on data quality and data analysis.
Durante le lezioni si svolgono insieme agli studenti degli esercizi per verificare le conoscenze apprese per l'analisi dei dati.
During classroom interaction to solve exercise is encouraged to verify the skills for data analysis.
Per partecipare e superare il corso si ritiene necessaria la conoscenza della strumentazione analitico-quantitativa dei corsi di matematica.
Basic mathematics of scientific high school.
- Il Corso verrà svolto prevalentemente con lezioni frontali in classe con ausilio di lucidi/slide.
- Durante il corso saranno svolti dei seminari da parte di ricercatori ISTAT sulla metodologia di indagine.
- La presenza di tutors sarà di supporto all'attività di studio dello studente.
- Dal sito di elearning del corso sarà possibile scaricare materiali didattici. Inoltre nel sito ci saranno le comunicazioni docente-studenti, pubblicazione di test per esercitazioni a casa, programma di esame e i risultati delle prove scritte.
- Lo studente potrà interagire con il docente nei ricevimenti e attraverso l'uso della posta elettronica e/o prenotandosi tramite un'agenda google disponbile su elearning.
- A metà semestre si svolgerà una prova intermedia.
- Classroom lessons use slide and virtual blackboard.
- Seminars from Istat researchers on survey theory and practice.
- Tutors are avilable to help students.
- Elearning: course info, slides, additional materials, exercises with solutions, news, examination results.
- Studentns can contact Proffessor Marchetti using email and/or booking receptions with googlecalendar available on the elearning.
- Ongoing evaluation in the middle of the semester.
Rilevazione dei fenomeni statistici
Distribuzioni di un carattere e sua rappresentazione
1. Basi dati, unità statistiche
2. Distribuzioni di frequenza
3. Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate
4. Rappresentazioni grafiche
Sintesi delle distribuzioni statistiche – le medie
- La media aritmetica e le sue proprietà, medie geometrica e quadratica
2. La mediana, la moda e i percentili
Dimostrazioni: proprietà della media
Sintesi delle distribuzioni statistiche – la variabilità
1. Varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione
2. Altri indici di variabilità e box-plot
Dimostrazioni: varianza di una trasformazione lineare
Analisi dell’associazione tra due caratteri
1. Distribuzioni doppie di frequenze
2. Analisi dell’associazione tra due caratteri
Il modello di regressione lineare semplice
Probabilità: concetti di base
Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
1. Variabili casuali
2. Variabili casuali discrete e continue
3. Valore atteso e varianza di una v.c.
4. Distribuzioni di probabilità per v.c. discrete
5. Distribuzioni di probabilità per v.c. continue
6. Teorema del Limite Centrale e altri teoremi utili
Campionamento e distribuzioni campionarie
1. Popolazione e parametri della popolazione
2. Campionamento da popolazioni finite
3. Campionamento da popolazioni infinite
4. Distribuzione della media campionaria nelle popolazioni infinite e finite
Stima puntuale
1. Stima puntuale e stimatori
2. Stimatori corretti ed efficienti
3. Stimatori consistenti
4. Stima puntuale della media e della proporzione di una popolazione
5. Stima puntuale della varianza di una popolazione
Stima per intervallo
Teoria dei test statistici
Test per medie e proporzioni e test di indipendenza
Collecting data
Variables distributions and their graphical representation
- data bse, statistical units
- Frequency distributions
- Absolute, relative, percentage and cumulative frequencies
- Graphical representations
Synthesis of distributions, averages
- Arithmetic mean and its properties, gemoetic and quadratic means
- Median, mode and pecentiles (quantiles)
- Proofs: arithmetic mean properties
Synthesis of distributions, variability
- Variance, standard deviation, coefficient of variation
- Other variability indexes and box-plot
- Proof: variance of a linear combination
Association between two variables
- Two-way frequencyt distributions
- Analysis of the association between two variables
Simple linear regression model (interpolation, OLS)
Probability: basic concepts
Random variables and probability distributions
- Definition of random variable (hints)
- Discrete and continuous random variables
- Expected value and variance of a random variable
- Probability distribution of discrete random variables
- Probability distribution of continuous random variables
- Central limit therem and other theorems
Sampling and sampling distributions
- Finite and infinite population and its parameters
- Sampling from finite populations
- Sampling from infinite populations
- Sampling distribution of the sample mean for finite and infnite populations
Estimation theory
- Poit estimate and estimator
- Unbiasedness and efficiency of estimators
- Consistency and asymptotic unbiasedness of estimators
- Point estimate of population mean and proportion
- Point estimate of population variance
Interval estimation (confidence intervals)
Theory of statistical test of hypothesis
Test of hypothesis for mean and proportion, test of indepndence between two variables
S. Borra e A. Di Ciaccio, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, IV edizione 2021 (vanno bene anche edizioni precedenti)
Newbold, Carlson, Thorne, Statistica, Pearsons, Prentice Hall, 9/ed.
S. Borra e A. Di Ciaccio, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, IV edizione 2021 (vanno bene anche edizioni precedenti)
Newbold, Carlson, Thorne, Statistica, Pearsons, Prentice Hall, 9/ed.
Non esistono variazioni per studenti non frequentanti in merito a: programma, modalità d'esame, bibliografia, etc.
No difference between attending and non-attending students.
L'esame finale consiste in una prova scritta e una prova orale. Nella prova scritta ci saranno esercizi a risposta chiusa e domande di teoria a risposta chiusa. La prova scritta è superata con un punteggio maggiore uguale a 18. In base al risultato ottenuto nella parte teorica della prova scritta può essere necessario sostenere una prova orale. Una volta superata, la prova scritta rimane valida per un solo appello. In generale la durata della prova scritta è di 60 minuti.
La prova orale consiste in un colloquio tra il candidato e il docente con una durata di circa 30 minuti. Durante il colloquio potrà essere richiesto al candidato di risolvere anche problemi/esercizi, davanti al docente. Il voto finale è una media ponderata fra il voto dello scritto e quello della prova orale.
La prova orale facoltativa è sempre possibile (il voto finale può variare in meglio o in peggio).
Written and oral examination. Written exam consists of exercises and theory questions. Written exam is ok with a score of 18/30. Sufficient score must be obtained also in the theory questions, otherwise there is need of an oral examination, which consists in a talk of about 30 minutes.
Student can always decide to make orale examination if they want.
La prova orale facoltativa deve essere prenotata dopo lo scritto tramite email al docente.
Optional oral examination must be booked writing an email to the Professor.