Scheda programma d'esame
SEMINARI
GIACOMO ARINGHIERI
Anno accademico2022/23
CdSTECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA, PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI RADIOLOGIA MEDICA)
Codice502ZW
CFU3
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettoreTipoOreDocente/i
SEMINARIO 1NNSEMINARI8
PAOLA NACCI unimap
SEMINARIO 2NNSEMINARI8
GIACOMO ARINGHIERI unimap
SEMINARIO 3NNSEMINARI8
LORENZO FAGGIONI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Seminario A: La sicurezza informatica dei dati personali.

Seminario B: Tecniche di Ricostruzione e Post-processing in Radiodiagnostica.

Seminario C: Applicazioni di intelligenza artificiale in Radiologia.

Knowledge

Seminar A: Cyber security of personal data.

Seminar B: Post-processing and Reformation Techniques in Medical Imaging

Seminar C: Artificial Intelligence applications in Radiology.

Modalità di verifica delle conoscenze

Seminario A:Esame scritto

Seminario B:Esame scritto

Seminario C:Esame scritto

Assessment criteria of knowledge

Seminar A: Written Exam

Seminar B: Written Exam

Seminar C: Written Exam

Capacità

Seminario A:Al termine del corso il discente avrà acquisito alcuni principi legislativi e gli aspetti tecnologici inerenti la gestione dei dati personali e della privacy in ambito sanitario

Seminario B: Al termine del corso lo studente avrà acquisito conoscenze sull'indicazione, sulle tecniche di ricostruzione e post-processing e sull'utilità clinica specifica di tali tecniche in vari scenari clinici radiologici e avrà acquisito abilità nell'utilizzo dei vari software disponibili per la loro esecuzione

Seminario C: Al termine del corso lo studente avrà acquisito conoscenze relative alle principali applicazioni dell'Intelligenza Artificiale in Radiologia

Skills

Seminar A: At the end of the course the learner will have acquired some legislative principles and some technological aspects inherent to the management of personal data and privacy in the health sector

Seminar B: At the end of the seminar, the students are expected to acquire knowledge about clinical indication and utility of image post-processing and reformation in different clinical radiological scenarios, about the different reformation and post-processing techniques and the different available software

Seminar C: At the end of the course the student will have acquired knowledge related to the main applications of Artificial Intelligence in Radiology

Modalità di verifica delle capacità

Seminario A:Domande specifiche durante la lezione, visione di filmati

Seminario B: Dimostrazioni, simulazioni e discussione sulle tecniche e la loro utilità clinica durante la lezione e domande specifiche

Seminario C: Domande specifiche durante la lezione e discussione interattiva delle tematiche trattate

Assessment criteria of skills

Seminar A: Specific questions during the lesson, watching videos.

Seminar B: Demonstration, simulation, and discussion about post-processing and reformation techniques during the lessons and specific questions.

Seminar C:Specific questions during classes, live discussion of the course topics 

Comportamenti

Seminario A:Comportamenti da adottare nella gestione dei dati dei pazienti in un reparto di radiologia

Seminario B: Lo studente avrà acquisito capacità e abilità nel gestire la necessità clinica delle varie tecniche di ricostruzione e post-processing durante l'attività professionale.

Seminario C: Comportamenti da adottare durante l'attività professionale relativamente alla gestione e all'utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale

Behaviors

Seminar A: Behaviors to be adopted in the management of patient data in a radiology department.

Seminar B: Students are expected to acquire skills and abilities in managing the clinical need for different reconstruction and post-processing techniques during professional activity.

Seminar C: Behaviors to be adopted during professional activity related to the management and usage of AI systems

Modalità di verifica dei comportamenti

Seminario A:Domande specifiche nell'esame scritto

Seminario B:Domande specifiche nell'esame scritto

Seminario C:Domande specifiche nell'esame scritto

Assessment criteria of behaviors

Seminar A: Specific questions included in the written exam

Seminar B: Specific questions included in the written exam

Seminar C: Specific questions included in the written exam

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Seminario A:Utilizzo di sistemi informativi ospedalieri, social network, posta elettronica, internet

Seminario B:Conoscenze di base sull'utilizzo di sistemi informativi e software e sulle tecniche di base su cui applicare le tecniche di ricostruzione e post-processing

Seminario C:Conoscenze di base di informatica e delle sue principali applicazioni in ambito radiologico

Prerequisites

Seminar A: Use of hospital information systems, social networks, e-mail, internet

Seminar B: Basic knowledge about informatics systems and software and about the different imaging modalities on which to apply reconstruction and post-processing techniques

Seminar C: basic knowledge of informatics and of its main radiological applications

Indicazioni metodologiche

Seminario A: Frequenza delle lezioni, studio e approfondimento personale

Seminario B: Frequenza delle lezioni, studio e approfondimento personale

Seminario C: Frequenza delle lezioni, studio e approfondimento personale

Teaching methods

Attendance at lessons, study and personal study

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Seminario A: La protezione dei dati sanitari. I dati personali, la gestione della privacy, il GDPR, la valutazione dei rischi, le vulnerabilità dei sistemi, gli attacchi ai sistemi informatici, comportamenti da adottare, aspetti tecnologici.

Seminario B: Scenari clinici di utilità di varie tecniche di ricostruzione e post-processing. Applicazione di tali tecniche nelle varie metodiche, in particolare TC e RM. Specifiche sulle varie tecniche di ricostruzione e post-processing: tecniche di ricostruzione dei dati grezzi, Volume Rendering, Virtual Endoscopy, Multiplanar Reformation, Maximum, Mean and Minimum Intensity Projection, applicazione di filtri per ottimizzazione della visualizzazione (ex: PURE), costruzione di mappe quantitative (ex: ADC map).

Seminario C: Definizione di intelligenza artificiale. Principali caratteristiche dei sistemi di IA in ambito biomedico (Machine learning, Deep learning). Principali applicazioni dell'IA in Radiologia. Prospettive e problematiche relative alla performance dei sistemi di IA, tecnologiche, etiche, medico-legali e psicologiche.

Syllabus

Seminar A: The protection of health data. Personal data, privacy management, the GDPR, risk assessment, system vulnerabilities, attacks on IT systems, behavior to be adopted, technological aspects.

Seminar B: Clinical scenarios of utility of various reconstruction and post-processing techniques. Application of these techniques in the various methods, in particular CT and MRI. Specifications on the various reconstruction and post-processing techniques: raw data reconstruction techniques, Volume Rendering, Virtual Endoscopy, Multiplanar Reformation, Maximum, Mean and Minimum Intensity Projection, application of filters for visualization optimization (ex: PURE), construction of quantitative maps (ex: ADC map).

Seminar C: Definition of Artificial Intelligence. Main features of biomedical AI systems (Machine learning, Deep learning). Main radiological applications of AI. Perspectives and issues related to AI system performance, technological, ethical, medico-legal and psychological.

Bibliografia e materiale didattico

Disponibile nel portale e-learning

Bibliography

Available in the e-learning portal

Indicazioni per non frequentanti

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Non-attending students info

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Modalità d'esame

Esame scritto

Assessment methods

Written test

Altri riferimenti web

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Ultimo aggiornamento 09/11/2022 10:16