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Scheda programma d'esame
ADE - RADIOMICA E INTELLIGENZA ARTICIALE
LORENZO FAGGIONI
Anno accademico2022/23
CdSTECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA, PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI RADIOLOGIA MEDICA)
Codice1990Z
CFU1
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettoreTipoOreDocente/i
ADE - RADIOMICA E INTELLIGENZA ARTICIALENNLEZIONI8
LORENZO FAGGIONI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Verranno fornite conoscenze generali di radiomica ed intelligenza artificiale.
Knowledge

The students will gain general knowledge about radiomics and artificial intelligence.
Programma (contenuti dell'insegnamento)

Radiomica: introduzione; utilizzo delle immagini; segmentazione; estrazione ed utilizzo delle caratteristiche radiomiche.

Intelligenza artificiale: machine learning; deep learning; applicazioni (diagnosi, individualizzazione del trattamento; previsione della prognosi); problematiche e sviluppi futuri.
Syllabus

Radiomics: introduction; use of images; segmentation; extraction and use of radiomic features.

Artificial intelligence: machine learning; deep learning; applications (diagnosis; treatment personalization; outcome prediction); issues and future developments.
Bibliografia e materiale didattico

Appunti delle lezioni
Bibliography

Notes taken in class
Modalità d'esame

Questionario a scelta multipla
Assessment methods

Multiple choice questionnaire
Note

Recapito del docente:

Ospedale S. Chiara, Edificio 18, Via Roma 67 – 56126 Pisa

Ospedale Cisanello, Edificio 30A, Via Paradisa 2 – 56100 Pisa

Tel. +39 050 992509, +39 050 995551 (segreteria)

Email lorenzo.faggioni@unipi.it
Notes

Working address:

Ospedale S. Chiara, Edificio 18, Via Roma 67 – 56126 Pisa

Ospedale Cisanello, Edificio 30A, Via Paradisa 2 – 56100 Pisa

Tel. +39 050 992509, +39 050 995551 (segreteria)

Email lorenzo.faggioni@unipi.it
Ultimo aggiornamento 09/11/2022 10:20