Scheda programma d'esame
ALGORITMICA
FRANCESCA LEVI
Anno accademico2022/23
CdSINFORMATICA UMANISTICA
Codice429AA
CFU6
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettoreTipoOreDocente/i
ALGORITMICAINF/01LEZIONI42
FRANCESCA LEVI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Conoscenza degli algoritmi di base dell'informatica e delle necessarie nozioni di matematica elementare

Knowledge

At the end of the course, the students are expected to be able to design basic algorithms using a pseudo-code and to prove their correctness.

Modalità di verifica delle conoscenze

Esercitazioni, esame finale scritto e orale

Assessment criteria of knowledge

- In the written exam (2 hours), the student must demonstrate his/her ability to design correct and efficient algorithms and to analyze their complexity. The student should also answer to theoretical questions.

Methods:

  • Final oral exam
  • Final written exam

 

Capacità

Saper scrivere e discutere semplici programmi Python

Skills

Elementary Python programming practice

Modalità di verifica delle capacità

Esercitazioni, esame finale

Assessment criteria of skills
  • Final oral exam
  • Final written exam
Comportamenti

Proprietà di linguaggio e comprensione della terminologia matematica.

Behaviors

Capability to speak and write about technical arguments in a correct italian language.

Modalità di verifica dei comportamenti

Esercitazioni, esame finale

Assessment criteria of behaviors
  • Final oral exam
  • Final written exam
Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenza elementare del linguaggio Python.

Basi elementari di matematica e logica  fornite dalla scuola superiore.

Prerequisites

Python languages basis.

Basic calculus and logic notions

Indicazioni metodologiche

Vengono affiancate lezioni teoriche, pause di riflessione (domande) e attività pratiche (suggerite o svolte in classe). Ulteriori esercitazioni pratiche devono essere svolte a casa.

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • preparation of oral/written report
  • individual study

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures
Programma (contenuti dell'insegnamento)
  • Comunicazione, linguaggio e linguaggi.
  • Algoritmi e calcolabilità.
  • Introduzione alla complessità computazionale concreta.
  • Tecniche di programmazione ricorsiva.
  • Algoritmi di ricerca.
  • Algoritmi di ordinamento.
  • Ricerca in grafi finiti e infiniti.
  • Non determinismo, problemi P e NP.
  • Elaborazione di stringhe.
  • Teoria dell'informazione e codici.

 

Syllabus

The goal is to introduce (basic) algorithms and data structures to solve problems on sequences, arrays and trees in efficient time and/or space. We will also deal with techniques for evaluating the complexity of algorithms and problems.

Bibliografia e materiale didattico

Testo del corso

  • F. Romani, Elementi di Algoritmica con esempi in Phyton. Pisa University Press, 2017
    Il testo è disponibile presso le principali librerie di Pisa.

Testi di Approfondimento

  • Dispense di Fabrizio Luccio (http://pages.di.unipi.it/luccio/)
  • P. Crescenzi, L. Pagli, Problemi, algoritmi e coding. Zanichelli 2017.
  • F. Luccio, P. Ferragina, Il Pensiero Computazionale. Dagli algoritmi al coding. Il Mulino, 2017.
  • T. Cormen, C. Leiserson, R.I. Rivest, C. Stein, Introduzione agli algoritmi e strutture dati MIT Press, 1990

 

 

Bibliography

 

  • F. Romani, Elementi di Algoritmica con esempi in Phyton. Pisa University Press, 2017
    Il testo è disponibile presso le principali librerie di Pisa.

Further reading

  • Dispense di Fabrizio Luccio (http://pages.di.unipi.it/luccio/)
  • P. Crescenzi, L. Pagli, Problemi, algoritmi e coding. Zanichelli 2017.
  • F. Luccio, P. Ferragina, Il Pensiero Computazionale. Dagli algoritmi al coding. Il Mulino, 2017.
  • T. Cormen, C. Leiserson, R.I. Rivest, C. Stein, Introduzione agli algoritmi e strutture dati MIT Press, 1990

 

 

Indicazioni per non frequentanti

Non vi sono differenze di programma né di modalità di esame.

Non-attending students info

The program and the exam are the same.

Modalità d'esame

Scritto e orale

Assessment methods
  • Final oral exam
  • Final written exam
Note

commissione di esame:

Francesca Levi (titolare)

Anna bernasconi 

Giovanna Rosone

Notes

commissione di esame:

Anna Bernasconi (titolare)

 

Giovanna Rosone

Ultimo aggiornamento 28/11/2022 09:53