Scheda programma d'esame
STATISTICA (LAVORO GUIDATO)
GIUSEPPE CONTE
Anno accademico2022/23
CdSBIOTECNOLOGIE VEGETALI E MICROBICHE
Codice723ZW
CFU3
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
STATISTICANNLEZIONI28
GIUSEPPE CONTE unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Nozioni elementari di statistica descrittiva, calcolo di probabilità e statistica inferenziale

Knowledge

Basic notions of descriptive statistics, probability and inferential statistics

Modalità di verifica delle conoscenze

Discussione a partire dalla relazione prodotta su aspetti interpretativi

Assessment criteria of knowledge

The student must develop a report describing a real or fictional experiment through elementary statistical elaboration of quantitative data

Capacità

Lo studente dovrà essere in grado di interpretare fatti reali descritti da dati quantitativi, saper descrivere con tabelle e grafici fenomeni ed esperimenti, saper valutare le decisioni da prendere in condizioni di incertezza

Skills

The student must be able to interpret real facts described by quantitative data, be able to describe phenomena and experiments with tables and graphs, be able to evaluate the decisions to be made in conditions of uncertainty

Modalità di verifica delle capacità

Discussione a partire dalla relazione prodotta su aspetti interpretativi

Assessment criteria of skills

Discussion of the produced report 

Comportamenti

Sensibilità alla descrizione, interpretazione e valutazione di fenomeni attraverso strumenti probabilistici e statistici 

Behaviors

Sensitivity towards the description, interpretation and evaluation of phenomena through probabilistic and statistical tools

Modalità di verifica dei comportamenti

Discussione a partire dalla relazione prodotta e partecipazione alle discussioni in classe

Assessment criteria of behaviors

Discussion of the produced report and participation in the class discussions

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Aritmetica di base

Prerequisites

Basic arithmetic

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali e partecipate

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • preparation of oral/written report
  • individual study
  • group work

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures
  • Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
  • project work
Programma (contenuti dell'insegnamento)

- Il concetto di statistica;

- Statistica descrittiva;

- Calcolo di probabilità;

- Disegno sperimentale;

- Principali test statistici (Test z, Test t, Test chi-quadrato, Test F)

- Utilizzo di software per analisi dati

Syllabus

- The concept of statistics;

- Descriptive statistics;

- Probability calculation;

- Experimental design;

- Main statistical tests (z-test, t-test, chi-square test, F-test)

- Use of software for data analysis

Bibliografia e materiale didattico

Saranno messe a disposizione dello studente dispense utili per seguire il corso, con all’interno un eserciziario che consentirà allo studente di prepararsi alla prova scritta.

 

Si consiglia anche la consultazione di libri di statistica. 

Libro suggerito:

ELEMENTI DI STATISTICA DI BASE PER LE SCIENZE ZOOTECNICHE a cura di: GIUSEPPE CONTE, CORRADO DIMAURO, NICOLO’ PIETRO PAOLO MACCIOTTA editore:EDIZIONI FOTOLIBRI GUBBIO - EFG  

Bibliography

Teaching materials will be made available to the student to follow the course, with a number of excercises that will allow the student to prepare for the written test.

Moreover, the following book is suggested:

ELEMENTI DI STATISTICA DI BASE PER LE SCIENZE ZOOTECNICHE a cura di: GIUSEPPE CONTE, CORRADO DIMAURO, NICOLO’ PIETRO PAOLO MACCIOTTA editore:EDIZIONI FOTOLIBRI GUBBIO - EFG

Modalità d'esame

Preparazione e discussione di una relazione su un'elaborazione svolta.

Assessment methods

Preparation and discussion of a report on an elaboration carried out.

Ultimo aggiornamento 02/08/2022 09:44