CdSECONOMIA E LEGISLAZIONE DEI SISTEMI LOGISTICI
Codice528PP
CFU6
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano
L'obiettivo del corso è quello di fornire una base teorico-concettuale e far acquisire allo studente le tecniche fondamentali di rilevazione ed elaborazione finalizzate alla sintesi dei dati per la soluzione dei problemi di previsione e decisione.
The course aims to give students the fundamental concepts and methods for collecting and processing data for predictions and decisions.
La verifica delle conoscenze avverrà in base alla valutazione di un elaborato scritto e un eventuale colloquio previsto per ogni sessione d'esame.
Written exam and eventually oral exam.
Al termine del corso lo studente potrà utilizzare le tecniche apprese per risolvere semplici problemi di sintesi dei dati ed affrontare decisioni in condizioni di incertezza.
Front simple prediction/forecast problems and make decisions under uncertainty.
Lo studente dovrà svolgere degli esercizi di statistica descrittiva ed inferenziale e rispondere a domande sulla teoria statistica.
Exercises on descriptive statistics, probability and inference and questions on statistical theory.
Saranno acquisite accuratezza e precisione nello svolgere attività di raccolta e analisi di dati.
Sensitivity on data quality and data analysis.
Durante le lezioni si svolgono insieme agli studenti degli esercizi per verificare le conoscenze apprese.
During classroom interaction to solve exercise is encouraged to verify the skills for data analysis.
Per partecipare e superare il corso si ritiene necessaria la conoscenza della strumentazione analitico-quantitativa dei corsi di matematica.
Basic mathematics of scientific high school.
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Il Corso verrà svolto prevalentemente con lezioni frontali in classe (o da remoto in base alla vigente normativa) con l’ausilio di lucidi/slide.
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Dal sito di elearning del corso sarà possibile ricevere le comunicazioni da parte dei docenti, scaricare il programma di esame, i materiali didattici, comprese le esercitazioni da svolgere autonomamente a casa e i risultati delle prove d’esame.
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Lo studente potrà interagire con il docente con i ricevimenti e attraverso l'uso della posta elettronica.
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A metà semestre si svolgerà una prova intermedia e alla fine del semestre una prova di completamento.
- Classroom lessons use slide and virtual blackboard.
- Elearning: course info, slides, additional materials, exercises with solutions, news, examination results.
- Students can contact Proffessors by email.
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Concetti introduttivi: fenomeni statistici, unità statistiche, caratteri statistici, modalità, matrice dei dati.
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Distribuzioni di un carattere e sua rappresentazione: frequenze (assolute, relative, percentuali e cumulate), distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche.
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Le medie: media aritmetica e geometrica, moda (cenni), mediana e quantili.
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La variabilità: varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione.
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Analisi dell’associazione tra due caratteri qualitativi: distribuzioni doppie di frequenze, misure di associazione (Chi-quadrato, indice V-Cramer).
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Analisi dell’associazione tra due caratteri quantitativi: covarianza, correlazione, interpolazione lineare.
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Probabilità: concetti di base.
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Variabili casuali (cenni) e distribuzioni di probabilità (Bernoulli, Binomiale e Normale).
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Campionamento e distribuzioni campionarie: popolazione e parametri della popolazione, campionamento da popolazioni finite (cenni), campionamento da popolazioni infinite.
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Distribuzione della media campionaria nelle popolazioni infinite.
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Stima puntuale: stima puntuale e stimatori, stimatori corretti, stima puntuale della media e della proporzione di una popolazione, stima puntuale della varianza di una popolazione.
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Stima per intervallo.
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Teoria dei test statistici: test per medie e proporzioni, test di indipendenza.
- Introduction: statistical phenomena, statistical units, statistical variables, data frame.
- Distribution of statistical variables and their graphical representation: frequencies (absolute, relative, percentage, cumulative), frequency distributions, plots.
- Arithmetic and geometric mean (simple and weighted), mode (hints), median and quantiles.
- Variability: variance, standard deviation, coefficient of variation.
- Association between two qualitative variables: two-way frequency distributions, measures of association (Chi-square, V-Cramer).
- Association between two quantitative variables: covariance, correlation, linear interpolation.
- Probability: assiomatic approach.
- Random variables (hints) and probability distribution (Bernoulli, Binomial and Normal).
- Sampling and sample distribution: population and its parameters, sampling from finite population (hints), sampling from infinite populations.
- Sample mean distribution for infinite populations.
- Point estiamtion: estimators and estimates, unbiased estimators, point estimates of means and proprotions of a population, point estimates of the variance of a population.
- Interval estimation.
- Theory o ttest of hypothesis: test for means and proportions, test of indipendence.
S. Borra e A. Di Ciaccio, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2021.
Altro materiale è presente sul sito e-learning.
S. Borra e A. Di Ciaccio, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2021.
Other materials is available on e-learning website.
Non esistono variazioni per studenti non frequentanti in merito a: programma, modalità d'esame, bibliografia, etc.
No differences between attending and non-attending stundetns. Suggestions to prepare the exam can be asked to Professors.
Prova scritta ed eventuale orale.
Written exam and eventually oral exam.