CdSINFORMATICA
Codice269AA
CFU6
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano
Conoscere le basi del Calcolo delle Probabilità, delle variabili aleatorie, con primi rudimenti di Inferenza Statistica.
Basic knowledge of Probabilty, random variables and some initial notion of statistical inference
Esame finale
Final exam
Saper affrontare una situazione che richiede l'uso della probabilità.
To be capable to solve some problem requiring the use of probability or statistic
Esame finale
Final exam
Seguire le lezioni con attenzione
Attend lessons actively
Implicita
Implicit
Le basi dell'analisi matematica e dell'algebra lineare.
Basic skills in calculus and linear algebra
Nessuno
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Frontal classes
Programma svolto
Parte prima
Spazi di probabilità, variabili aleatorie discrete, valori attesi e momenti
Catene di Markov.
Parte seconda
Variabili aleatorie con densità, legami con la funzione di ripartizione.
Densità uniforme, esponenziale, Gamma e Gaussiana.
Formula della convoluzione.
Valori attesi e momenti: momenti per le variabili Gamma e Gaussiane.
Diseguaglianza di Cebicev. Convergenza in probabilità e cenni di convergenza in distribuzione.
La legge (debole) dei Grandi Numeri ed il teorema Limite Centrale.
First part
Probability spaces, discrete random variables, expected values, variance and other moments.
Markov chains
Second Part
continuous random variables and distribution function
Uniform density, exponential density, Gamma density, Gaussian density.
Convolution formula
Expected values and moments for Gamma and Gaussuan densities
Chebichev inequality. Convergence in probability and convergence in distribution.
Weak low of large number and the central limit theorem
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Metersi in contatto con i frequentanti
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Scritto con orale facoltativo. A partire da giugno sostituito con esame a distanza
Before June: written exam, oral exam on request.
After June: the exams take place in video call
Non presenti
none
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