Scheda programma d'esame
PARALLEL SCIENTIFIC COMPUTING
(HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTINGĀ )
LUCA GEMIGNANI
Anno accademico2020/21
CdSINFORMATICA E NETWORKING
Codice571AA
CFU6
PeriodoPrimo semestre
LinguaInglese

ModuliSettoreTipoOreDocente/i
CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONIMAT/08LEZIONI48
GIANNA MARIA DEL CORSO unimap
LUCA GEMIGNANI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Nel corso sono presentati  alcuni  algoritmi paralleli per problemi di base del calcolo scientifico. In particolare sono trattati:

--  metodi iterativi sincroni e asincroni  per la risoluzione di sistemi lineari;

-- metodi iterativi sincroni ed asincroni per la risoluzione di problemi non lineari;

-- applicazioni all'analisi di grafi e reti complesse.

 

Knowledge

The objective of this  course is to provide theoretical and practical knowledge
in parallel numerical algorithms, especially in the context of grid computing
and with the specificity of asynchronism.      Topics will include:

  1. General notions on sequential iterative algorithms and their applications to numerical problems.
  2. Parallel synchronous iterative algorithms for numerical computation both  in linear and nonlinear cases.
  3. Asynchronous  versions of  parallel iterative algorithms.
  4. Applications.

 

Modalità di verifica delle conoscenze

La valutazione del profitto avviene tramite prova orale alla fine dell’insegnamento organizzata in forma di seminario. 

Assessment criteria of knowledge

Methods:

  • Final oral exam

Course work will  include literature research and presentation in related topics. In the final oral presentation  the student must demonstrate the ability to approach a circumscribed research problem, and organise an effective exposition of theretical and computational results.

 

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali sugli argomenti teorici.

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • participation in seminar
  • individual study
  • Bibliography search

Attendance: Not mandatory

Teaching methods:

  • Lectures
  • Seminar
Programma (contenuti dell'insegnamento)

-- Metodi  Iterativi

-- Metodi iterativi   per problemi numerici

--Metodi iterativi sincroni ed asincroni

--Applicazioni

Syllabus
  1. Iterative Algorithms
  2. Iterative Algorithms and Applications to Numerical Problems
  3. Synchronous Iterations
  4. Asynchronous Iterations
Bibliografia e materiale didattico

Il materiale bibliografico sara` distribuito  dal docente.

Bibliography

Recommended reading includes published material distributed by the teacher.

Ultimo aggiornamento 09/09/2020 10:09