Scheda programma d'esame
COMPUTATIONAL HEALTH LABORATORY
CORRADO PRIAMI
Anno accademico2021/22
CdSINFORMATICA
Codice755AA
CFU6
PeriodoSecondo semestre
LinguaInglese

ModuliSettoreTipoOreDocente/i
COMPUTATIONAL HEALTH LABORATORYINF/01LEZIONI48
CORRADO PRIAMI unimap
ALINA SIRBU unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Lo studente imparerà le principali tecnologie computazionali che sono usate nella pratica industriale farmaceutica, alimentare e biomedica per il supporto computazionale alle attività di ricerca e sviluppo, progettazione e realizzazione di prodotti.

Lo studente apprenderà come scegliere le migliori tecnologie computazionali rispetto al problema in esame.

Knowledge

Students will learn the main computational technologies that are used by pharmaceutical, nutrition and biomedical companies to run research and development activities and to design and manufacture products.

Students will learn how to choose the best computational technology to adopt to solve specific problems.

Modalità di verifica delle conoscenze

Le conoscenze verranno verificate durante le fasi di sviluppo di un progetto assegnato durante il corso.

Assessment criteria of knowledge

The assessment of knowledge will occur during the development of a project assigned during the the lectures.

Capacità

Lo studente acquisirà la capacità di applicare le principali tecniche computazionali a casi di studio di dimensioni industriali.

Skills

Students will learn how to apply computational technologies to industrial size case studies.

Modalità di verifica delle capacità

Le capacità verranno verificate durante le fasi di sviluppo di un progetto assegnato durante il corso.

Assessment criteria of skills

The assessment of skills will occur during the development of a project assigned during the the lectures.

Comportamenti

Lo student apprenderà come interagire con gli stakeholders delle industrie farmaceutiche, alimentari e biomediche sviluppando un adeguato linguaggio e imparerà a presentare risultati computazionali complessi a non esperti.

Behaviors

Students will learn how to interact with stakeholders in the pharmaceutical, nutrition and biomedical fields by developing a suitable technical language and by learning how to present complex computational results to non-experts.

Modalità di verifica dei comportamenti

I comportamenti verranno verificati durante le fasi di sviluppo di un progetto assegnato durante il corso.

Assessment criteria of behaviors

The assessment of behaviors will occur during the development of a project assigned during the the lectures.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenza di base in metodi di AI e ML, interesse per argomenti legati alla salute, abilità nella programmazione.

Prerequisites

Basic knowledge of AI and ML methods, interest in health topics, programming skills

Indicazioni metodologiche

Le lezioni saranno in parte utilizzate ad introdurre le tecnologie computazionali necessarie a svolgere il progetto assegnato e in parte saranno utilizzate per svolgere il progetto in maniera guidata.

Teaching methods

Some lectures will be used to introduce the computational technologies needed to run the assigned project, some lectures will be used to run the project in a controlled manner.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Introduzione al settore

Collezione di dati e loro integrazione

Identificazione di biomarcatori

Analisi di pathway

Modellazione e simulazione

Syllabus

Introduction to the field

Data collection and integration

Biomarker identification

Pathway analysis

Modeling and simulation

Bibliografia e materiale didattico

Articoli scientifici e slides dei docenti.

Bibliography

Scientific papers and slides

Modalità d'esame

Progetto individuale o in piccoli guppi

Assessment methods

Individual/small team project

Ultimo aggiornamento 19/07/2021 11:14