CdSINFORMATICA
Codice737AA
CFU6
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano
| Moduli | Settore/i | Tipo | Ore | Docente/i | |
| STATISTICA | MAT/06 | LEZIONI | 48 |
|
Illustare i concetti di base e le principali proprietà (con dimostrazione se previsto) di statistica descrittiva, probabilità e inferenza statistica.
Explain the basic concepts and main properties (with proofs if required) of descriptive statistics, probability, and statistical inference.
Esame finale.
Final exam.
Risolvere problemi elementari di probabilità, fare un'analisi statistica di dati e impostare intervalli di fiducia e test statistici.
Solve elementary probability problems, perform a statistical analysis of data, and set confidence intervals and statistical tests.
Esame finale.
Final exam.
The student will look at real data with a statistical way of thinking.
Il contenuto del corso di Analisi del primo anno, nozioni di Algebra Lineare.
The notions of the classes Mathematical Analysis and Linear Algebra.
Il corso consta di lezioni frontali ed esercitazioni riguardanti soluzioni di problemi.
The course consists of lectures and exercises focusing on problem-solving.
Nozioni di Statistica Descrittiva: dati numerici singoli e multipli e grandezze che li descrivono.
Probabilità e Variabili Aleatorie: probabilità condizionata e indipendenza, variabili aleatorie discrete e con densità, valori attesi e momenti, le principali distribuzioni di probabilità dell'inferenza statistica, Legge dei Grandi Numeri e Teorema Limite Centrale.
Inferenza Statistica: modelli statistici e stima dei parametri, intervalli di fiducia e test statistici, i principali test statistici sulle Variabili Gaussiane.
Notions of descriptive statistics: numerical data and quantities describing them.
Probability and random variables: conditional probability and independence, discrete random variables, random variables with a density, expected values and moments, the main probability distributions for statistical inference, the Law of Large Numbers, the Central Limit Theorem.
Statistical inference: statistical models and estimates of the parameters, confidence intervals and statistical tests, main statistical tests for Gaussian Variables.
Appunti scritti dai docenti sui contenuti del corso, con esercizi.
S. Ross "Probabilità e Statistica per l'Ingegneria e le Scienze" Apogeo
Notes from the lecturers.
S. Ross "Probabilità e Statistica per l'Ingegneria e le Scienze" Apogeo
Non ci sono variazioni per i "non frequentanti". Attraverso la classe MS Teams e/o Google classroom e/o la pagina e-learning del corso, tenersi al corrente del programma svolto.
There are no variations for non-attending students. Stay updated on the course program through the MS Teams class and/or Google Classroom and/or the course's e-learning page.
L'esame consiste in una prova scritta (che prevede sia parti di teoria sia di esercizi) seguita da un colloquio orale.
The exam consists of a written test (involving both theoretical questions and exercise) and an oral test.
Verrà usata almeno una tra:
- classe MS Teams
- Google classroom
- pagina e-learning del corso
At least one of the following will be used:
- MS Teams classroom
- Google classroom
- e-learning webpage of the course