CdSMATEMATICA
Codice052AA
CFU6
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano
| Moduli | Settore/i | Tipo | Ore | Docente/i | |
| ELEMENTI DI PROBABILITÀ E STATISTICA | MAT/06 | LEZIONI | 60 |
|
Concetti di base sulla probabilita' (condizionamento e indipendenza), sulle variabili aleatorie e sull'inferenza statistica.
Students are expected to acquire: - introductory knowledge or Probability - basic knowledge of measure and integration - hability to solve probability exercises - basic and practical knowledge of statistical inference
Prove di verifica intermedie e finali, scritte ed orali.
La prova scritta incide per il 50% e richiede la soluzione di due o più esercizi, la prova orale ricordare criticamente le dimostrazioni.
In the written exam (2 hours, 3 exercices), the student must demonstrate his/her knowledge of the course material and to solve related exercises. During the oral exam the student must be able to demonstrate his/her knowledge of the course material and be able to discuss the reading matter thoughtfully and with propriety of expression.
Methods:
- Final oral exam
- Final written exam
Further information:
Written exam 50%, oral exam 50%.
Capacita' di comprendere ed elaborare gli enunciati, e svolgere esercizi paragonabili a quelli svolti durante il corso.
Knowledge of the concepts and proofs, and hability to solve exercises.
Prova di verifica scritta.
Written final examination.
Si richiede attenzione durante le lezioni.
Attendance:to the lectures.
Attraverso al prova finale.
Final examinaion.
I contenuti degli insegnamenti di analisi e di algebra lineare del primo anno di corso.
Analysis and Linear algebra of first year.
I contenuti dell'insegnamento di Analisi Matematica II.
Mathematical analysis of second year.
Le conoscenze acquisite in questo corso sono sufficienti per affrontare il successivo corso di Probabilita'.
This course is sufficient for further courses in Probability.
Si suggerisce di seguire le lezioni e contemporaneamente svolgere lo studio individuale.
Delivery: face to face
Learning activities:
- attending lectures
- individual study
Attendance: Advised
Teaching methods:
- Lectures
Introduzione alla Probabilita', condizionamento e indipendenza.
Probabilita' e variabili aleatorie su uno spazio numerabile, inferenza statistica su uno spazio di probabilita' numerabile.
Variabili aleatorie e inferenza statistica su un modello piu' generale.
Inferenza statistica sulle variabili aleatorie gaussiane.
Basic definitions of Probability, conditioning and independence. Discrete random variables, independence and moments. Basic ideas of integration; probability distribution function. Random variables with density and basic limit theorems. Statistical inference: estimation, confidence intervals and test. Neyman-Pearson lemma and applications. Test on Gaussian statistical models.
Appunti scritti dal docente.
Lecture notes written by the lecturer.
Attraverso la pagina web del corso, tenersi al corrente del programma svolto e delle prove di verifica intermedie e finali.
Follow the indications of web site.
Esame scritto ed orale.
Written and oral final examination.
Non sono previsti.
Not present.