Scheda programma d'esame
STATISTICA (LAVORO GUIDATO)
ALBERTO COGLIATI
Anno accademico2019/20
CdSBIOTECNOLOGIE VEGETALI E MICROBICHE
Codice723ZW
CFU3
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettoreTipoOreDocente/i
STATISTICANNLEZIONI28
ALBERTO COGLIATI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Nozioni elementari di calcolo combinatorio, probabilità e statistica

Knowledge

Basic knowledge in the areas of combinatorial, probability and statistics

Modalità di verifica delle conoscenze

Si chiederà lo sviluppo e la discussione di una relazione che mette in gioco descrizione e analisi statistiche di dati sperimentali reali o virtuali

Assessment criteria of knowledge

The student must develop a report describing a real or fictional experiment through elementary statistical elaboration of quantitative data

Capacità

Lo studente dovrà essere in grado di interpretare fatti reali descritti da dati quantitativi, saper descrivere con tabelle e grafici fenomeni ed esperimenti, saper valutare le decisioni da prendere in condizioni di incertezza

Skills

The student must be able:

- to interpret real facts described by quantitative data,

- to describe phenomena through elementary statistical elaboration

- to bring decisions in conditions of uncertainty on the basis of probabilistic considerations0.

Modalità di verifica delle capacità

Discussione a partire dalla relazione prodotta su aspetti interpretativi

Assessment criteria of skills

Discussion of the produced report 

Comportamenti

Sensibilità alla descrizione, interpretazione e valutazione di fenomeni attraverso strumenti probabilistici e statistici 

Behaviors

Sensitivity towards the description, interpretation and evaluation of phenomena through probabilistic and statistical tools

Modalità di verifica dei comportamenti

Discussione a partire dalla relazione prodotta e partecipazione alle discussioni in classe

Assessment criteria of behaviors

Discussion of the produced report and participation in the class discussions

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Aspetti di base di aritmetica

Prerequisites

Basic arithmetic

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali e partecipate

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • preparation of oral/written report
  • individual study
  • group work

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures
  • Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
  • project work
Programma (contenuti dell'insegnamento)

Basi di calcolo combinatorio (conteggio cardinalità di insiemi finiti).

La probabilità discreta.

Statistica descrittiva e principali test statistici inferenziali.

Syllabus

Basic discrete probability. Elementary statistics.

Bibliografia e materiale didattico

M. Abate Matematica e Statistica, McGraw-Hill

G.Prodi Metodi Matematici e Statistici, McGraw-Hill

Bibliography

M. Abate Matematica e Statistica, McGraw-Hill

G.Prodi Metodi Matematici e Statistici, McGraw-Hill

Modalità d'esame

Discussione della relazione sviluppata

Assessment methods

Discussion of the produced report

Ultimo aggiornamento 17/11/2019 14:52