View syllabus
REMOTE SENSINGĀ 
CAROLINA PAGLI
Academic year2022/23
CourseGEOSCIENCES AND GEOTECHNOLOGIES
Code166HH
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
TELERILEVAMENTO RADARGEO/08LEZIONI60
CAROLINA PAGLI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Gli studenti avranno acquisito le conoscenze per analizzare, interpretare e valutare criticamente dati di telerilevamento satellitare, in particolare InSAR e GPS, per applicazioni a zone vulcaniche e tettoniche attive, e aree soggette a dissesto. Gli studenti avranno appreso i principi fisici dei sistemi di telerilevamento, i criteri per la selezione dei dati e le tipologie di analisi per le diverse applicazioni. Gli studenti avranno processsato, modellato e anlizzato dati reali e casi di studio diversi e saranno consci di quali siano le capacità attuali, le potenzialità future e i fattori limitanti dei dati telerilevati.

 

Knowledge

The students who successfully complete the course will have the ability to analyse, interpret and critically evaluate remote sensing data, in particular InSAR and GPS, relevant for volcanically and tectonically active regions and in areas of instability. The students will be able to demonstrate knowledge of the basic physical and technical principles underlying remote sensing and they will master the criteria for choosing satellite data for the different applications. The studnets will have the cha nce to process,anlayze and models real data from different case studies. Fianlly, they will be aware of the current abilities, future potential and limiting factors of remotely sensed data.

Modalità di verifica delle conoscenze

Verifica: Presentazione orale 40% e Esame orale finale 60%.

La presentazione orale finale di circa 20 minuti sara' effettuata da ogni studente. La presentazione si deve focalizzare sull'analisi dei dati di telerilevamento provenienti sa un'area di studio che dovra' essere scelta in coordinazione con il docente del corso. La presentazione finale conta 40% del voto totale e e' segiuta da un esame orale in cui verranno testate le conoscenze acqusiite durante il corso (60% del voto finale).

 

Assessment criteria of knowledge


Assessment: Student oral presentation 40% with oral exam 60%.

A final oral presentation of about 20 minutes will be presented by each student. The presentation will focus on a study area that will be coordinated with the course leader during the last weeks of the course. The final presentation will count 40% of the final mark. The final oral exam will the knowledge and competence of the students. The final presentation will count 60% of the final mark.

Capacità

Gli studenti avranno acquisito le capacità di processare, analizzare, e modellare dati telerilevati, in particolare InSAR e GPS

Skills

The students will be skilled in the theoretical aspects of satellite remote sensing and its applications to Earth Sciences.

Modalità di verifica delle capacità

Le esercitazioni saranno condotte dagli studenti sia in modo independente che in gruppo. Le esercitazioni sulla parte teorica consistono in quiz seguiti da discussioni di gruppo. I quiz saranno eseguiti dagli studenti in modo indipendente mentre durante le discussioni gruppi di studenti dovranno trovare una risposta condivisa alle domande poste nei quiz. Col progredire delle conoscenze gli studenti faranno esercitazioni condotte in modo individuale usando i softwares e piattaforme opensource per il processamento e l'analisi di dati InSAR. Verranno usati i software Matlab per la modellizzazione e ArcGIS Pro per la redazione di carte digitali.

Assessment criteria of skills

The labs will be carried out by the students independently and as groups. The labs consist of a set of short quizzes followed by group discussions. The quizzes will be answered by each student independently and then peer assessed. The results will be then discussed in the class. As the course adavances and the students gain knowledge the practicals will be carried out on computers and students will work independently using softwares and opensource processing platfomrs fo SAR data. Matlab for the modelling and ArcGIS Pro for the mapping will also be used.

Comportamenti

Lo studente potrà acquisire e sviluppare una maggiore comprensione delle problematiche geologiche che possono essere risolte tramite analisi di dati di telerilevamento

Behaviors

Students will acquire and develop a better knowledge of the geological ssues that may be studied with remmote sensing.

 

Modalità di verifica dei comportamenti

Durante la presentazione orale il docente pone delle domande rigurado alle potenzialità applicative del telerilevamento in relazione a problematiche geologiche specifiche

Assessment criteria of behaviors

Durign the oral presetnation the instructor will ask questions regarding the potential of remote sensing to solve geological problems of differnet types.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenze matematiche e fisiche di base.

La lingua d'insegnamento sara' l'Inglese qualora studenti stranieri siano presenti

Prerequisites

Basics maths and physics

The course will be held in English upon presence of foreign students

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • preparation of oral/written report
  • participation in discussions
  • individual study
  • group work
  • Practical

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures
  • Seminar
  • Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
  • project work
Programma (contenuti dell'insegnamento)

Principi di base del telerilevamento: metodi di acquisizione, principi di radiazione elettromagnatica (EM), sorgenti EM, interazione con l'atmosfera e la Terra. Principi base dei sistemi radar. Side Looking Radar, Real e Synthetic Aperture Radar (SAR), con particolare enfasi alle diverse applicazioni del SAR per lo studio dei processi deformativi vulcanici e tettonici. Prinicpi base di geodesia e Global Positioning System (GPS). Analisi di dati multispettrali (LANDSAT, SPOT). Missioni satellitari per la creazione di Digital Elevation Models (DEM), quali la missione SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) e sistemi LiDAR.

Esercitazioni con software e piattaforme opensource per il processamento e analisi di serie temporali da dati SAR delle missioni ERS1/2 e ENVISAT. Esercitazioni con Matlab per la modellizzazione di camere magmatiche (Mogi). Esercitazione con ArcGIS Pro per mappature di flussi lavici.

Syllabus

The course includes the basic principles of remote sensing: acquisition methods, principles of ElectroMagentic (EM) radiation, sources of EM and interaction with the atmosphere and the Earth. Basic principles of radar systems. Side Looking Radar, Real and high resolution Synthetic Aperture Radar (SAR), with emphasis on all the different applications of SAR to study actively deforming volcanic and tectonic areas. Basic knowledge of geodesy, in particular Global Positing System (GPS). Analysis of multispectral satellite data (LANDSAT, SPOT). Satellite missions for creation of Digital Elevation Models (DEM) such as the Missioni SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) and LiDAR.

 

During the practicals studnets will use opensource softwares and platforms for InSAR processing aand analysys of ERS1/2 and Envisat data. Matlab will be used during the practicals on modellign magam chambers (Moig source). ArcGIS Pro will be used for the practical on lava flow mapping

Bibliografia e materiale didattico

Dispense, articoli ed estratti di libri fornite dal docente

Bibliography

Journal articles, lecture notes and book extracts provided by the instructor

Modalità d'esame

Esame orale

Assessment methods

Oral exam

Updated: 06/09/2022 12:59