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INDUSTRIAL PLANT MANAGEMENT
MARCO FROSOLINI
Academic year2023/24
CourseMECHANICAL ENGINEERING
Code395II
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
GESTIONE DEGLI IMPIANTI INDUSTRIALIING-IND/17LEZIONI60
MARCO FROSOLINI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Al termine del corso lo studente avrà acquisito conoscenze relative alla digitalizzazione dei processi industriali, con particolare riferimento alla progettazione e alla gestione dei sistemi di controllo digitale (PLC, SCADA, DCS), alla simulazione impiantistica. Saranno trattati alcuni argomenti di base di Statistica (test di verosimiglianza, test di ipotesi, introduzione all'analisi di varianza) utili per introdurre la Data Analytics. Verranno anche fornite nozioni sulla pianificazione dei processi, con particolare riferimento al sistema modulare MRPII

Knowledge

At the end of the course the student will acquire knowledge related to the digitization of industrial processes, with particular reference to the design and management of digital control systems (PLC, SCADA, DCS), plant simulation. Basic statistical tests of hypotheses and analysis of variance will be explained in order to introduce the fundamentals of Data Analytics. Also, during the couse the fundamental notions of process planning will be provided, with particular reference to the MRPII modular system

Modalità di verifica delle conoscenze

La verifica delle conoscenze sarà oggetto della valutazione dell'elaborato scritto assegnato durante il corso

Assessment criteria of knowledge

Academic progress will be monitored and verified by means of a project assigned during the course

Capacità

Al termine del corso lo studente saprà riconoscere, utilizzare e programmare i sistemi PLC, i simulatori impiantistici e i sistemi di Data Analytics

Skills

At the end of the course the student will be able to recognize, use and program PLC systems, plant simulators and Data Analytics systems

Modalità di verifica delle capacità

Lo studente dovrà preparare e presentare una relazione scritta che riporti i risultati dell'attività di un progetto preassegnato inerente la progettazione di un controllo automatico su PLC o di un modello simulativo o di un modello di Data Analytics

Assessment criteria of skills

Students must prepare and present a written report that shows the results of the activity of the assigned project related to the design of an automatic control on PLC or a simulation model or a Data Analytics model

Comportamenti

Lo studente potrà acquisire e/o sviluppare sensibilità alle problematiche di automazione e digitalizzazione dei processi di fabbrica

 

Behaviors

Students will be able to acquire and/or develop awareness with respect to the subjects of automation and digitization of factory processes

Modalità di verifica dei comportamenti

Brevi verifiche orali a campione eseguite durante le lezioni

Esecuzione di qualche esercitazione pratica interattiva sui principali contenuti del corso

Assessment criteria of behaviors

Brief (random) oral tests executed during the lessons

Execution of some prectice interactive exercises concerning the principal topics of the course

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenze base di matematica, statistica e tecnologia meccanica

Conoscenze basilari non obbligatorie di linguaggio Java

Prerequisites

Basic knowledge of mathematics, statistics and mechanical technology

Indicazioni metodologiche

Lezioni ed esercitazioni frontali, con ausilio di lucidi/slide/filmati

Uso del sito di elearning del corso per scaricamento materiali didattici e pubblicazione di test per esercitazioni a casa

Teaching methods

Lectures and exercises, with visual aids such as powerpoints and videos

Downloading teaching materials and release of past papers to revise at home

Programma (contenuti dell'insegnamento)

La digitalizzazione dei processi industriali

  • Introduzione ai concetti fondamentali di digitalizzazione e integrazione dei processi produttivi
  • Introduzione alla pianificazione dei processi: il sistema modulare MRPII.
  • La digitalizzazione delle macchine e degli equipaggiamenti
  • Il gemello digitale di macchina/equipaggiamento
  • La simulazione industriale
  •     La simulazione ad eventi discreti
  •     La simulazione dinamica
  •     La simulazione ad agenti intelligenti
  • Il controllo e la gestione dei processi industriali
  •     Sistemi SCADA
  •     Sistemi DCS
  • I PLC industriali
  •     Architetture, sensori e attuatori
  •     La programmazione dei PLC
  •     Lo standard IEC 61131-3
  •     Linguaggio Ladder
  •     Functional Blocks
  • Il controllo ad anello chiuso: i sistemi PID
  • Integrazione dei PLC con i sistemi di gestione, di simulazione e di data analytic
  • Statistica: test di verosimiglianza, test di ipotesi e introduzione all'analisi di varianza
  • Data analytics. Metodi e strumenti per la gestione dei dati delle macchine
  •     Algoritmi e applicazioni informatiche per l’analisi dei dati delle macchine
Syllabus

The digitization of industrial processes

  • Introduction to the fundamental concepts of digitization and integration of production processes
  • Introduction to process planning: the MRPII modular system
  • The digitization of machines and equipment
  • The digital twin of machine/equipment
  • Mapping industrial processes and data collection for the construction of simulation models
  • The digital twin of an industry process
  • Industrial simulation
  • Discrete events simulation
  • Dynamic simulation
  • Intelligent agents simulation
  • Control and management of industrial processes
  • SCADA systems
  • DCS systems
  • Industrial PLCs
  • Architectures, sensors and actuators
  • PLC programming
  • IEC 61131-3 standard
  • Ladder language
  • Functional Blocks
  • Closed loop control: PID systems
  • Integration of PLCs with simulation and data analytics systems
  • Statistical estimations, tests of hypotheses and basic concepts of analysis of variance
  • Data analytics. Methods and tools for managing machine data
  • Algorithms and computer applications for machine data analysis
Bibliografia e materiale didattico

Dispense e slide fornite dal Docente a copertura tutti gli argomenti del corso. Eventuali testi di approfondimento verranno suggeriti, su ogni argomento del corso, durante le lezioni

Bibliography

Lecture notes and slides provided by the teacher covering all the various issues that have been dealt with during the course. Potential follow-up books suggested during the lessons and concerning each topic of the course

Indicazioni per non frequentanti

Nessuna

Non-attending students info

None

Modalità d'esame

L'esame è composto da una prova orale in cui verrà discusso l'elaborato assegnato

 

Assessment methods

The exam is made up of a voluntary oral test and the execution of a project assigned during the course

Altri riferimenti web

Nessuna

Additional web pages

None

Note

Nessuna

Notes

None

Updated: 14/09/2023 19:53