Scheda programma d'esame
MEET - BIOSTATISTICA AVANZATA APPLICATA ALLA MEDICINA
LAURA BAGLIETTO
Anno accademico2023/24
CdSMEDICINA E CHIRURGIA
Codice382FF
CFU3
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
BIOSTATISTICA AVANZATA APPLICATA ALLA MEDICINAMED/01LEZIONI24
LAURA BAGLIETTO unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Fornire agli studenti le conoscenze metodologiche per il disegno dello studio a partire dalle ipotesi

Sviluppare le competenze statistiche necessarie agli studenti per la scelta dell’approccio di analisi più appropriato al disegno dello studio e alla tipologia dei dati.

 

Knowledge

To provide students with the methodological knowledge for the choice of the study design based on the hypotheses.

To develop the statistical skills necessary to the students for the choice of the most appropriate analytical approach according to the study design and the type of data.

 

Modalità di verifica delle conoscenze

Agli studenti verranno proposti una serie di articoli scientifici nei quali sono state applicate le tematiche trattate durante il corso e sarà loro richiesto di discutere la metodologia applicata.

Assessment criteria of knowledge

The methodological aspects of selected scientific papers will be discussed with the students.

Capacità

Sviluppare negli studenti la capacità di interpretare i risultati dell’analisi statistica, riconoscere i limiti e i punti di forza di uno studio e identificarne le implicazioni.

Skills

To provide students with the ability to interpret the results of statistical analyses, recognize the limits and strengths of a study and identify their implications.

Modalità di verifica delle capacità

Agli studenti verranno proposti una serie di articoli scientifici nei quali sono state applicate le tematiche trattate durante il corso e sarà loro richiesto di interpretare e discutere i ri.sultati ottenuti

Assessment criteria of skills

The analyses and results of selected scientific papers will be discussed with the students.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Inferenza statistica.

Regressione lineare.

Regression logistica.

Analisi della sopravvivenza.

Software R

 

Syllabus

Inferential statistics.

Linear regression.

Logistic regression.

Survival analysis.

R Software

Bibliografia e materiale didattico

Il materiale verrà distribuito agli studenti attraverso il posrate elearning del corso.

Bibliography

The material will be distributed to students through the e-learning post of the course.

Indicazioni per non frequentanti

La registrazione di ciascuna lezione è accessibile su Teams nelle due settimane successive.

Modalità d'esame

A ciascuno studente verrà assegnato un lavoro scientifico e gli verra' richiesto di rispondere a domande relative al disegno dello studio, ai metodi di analisi utilizzati e all'interpretazine dei risultati riportati.

Assessment methods

Each student will be assigned a scientific paper and will be asked to answer questions relating to the study design, the methods of analysis used and the interpretation of the results reported.

Ultimo aggiornamento 17/11/2023 12:30