Scheda programma d'esame
MEET - ELABORAZIONE NUMERICA DI SEGNALI BIOMEDICI
NICOLA VANELLO
Anno accademico2023/24
CdSMEDICINA E CHIRURGIA
Codice992II
CFU3
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
ELABORAZIONE NUMERICA DI SEGNALI BIOMEDICIING-INF/06LEZIONI24
NICOLA VANELLO unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Gli studenti apprenderanno le basi per l'acquisizione e l'analisi dei segnali biomedici. 

In particolare verranno introdotti gli approcci per l'analisi dei dati di tipo descrittivo quali l'analisi di Fourier e principi di elaborazione basati su sistemi lineari tempo invarianti.

Verranno introdotti alcuni metodi basati sull'analisi multivariata dei segnali.

Knowledge

Students will learn the basics for the acquisition and analysis of biomedical signals. In particular, descriptive data analysis approaches will be introduced, such as Fourier analysis.
Processing principles based on linear time invariant systems will be described. Some methods based on multivariate analysis of signals will be introduced.

Modalità di verifica delle conoscenze

Lo studente dovrà dimostrare la capacità di descrivere le principali caratteristiche delle metodologie illustrate durante il corso. 

Il test consisterà in una verifica scritta, in forma di test a risposta multipla all'inizio dell'esame.

Assessment criteria of knowledge

Students will be required to describe the main characteristics of the methodologies illustrated during the course. The evaluation will consist of a written test, in the form of a multiple choice test at the beginning of the final exam.

Capacità

Alla fine del corso, gli studenti sapranno

descrivere lo schema di un sistema di acquisizione di segnali biomedici

descrivere i passi fondamentali per il campionamento dei segnali

descrivere significato e utilizzo dell'analisi di Fourier

descrivere il funzionamento dei filtri per l'elaborazione dei segnali

indicare le principali caratteristische degli approcci di analisi tempo-frequenza

sapere descrivere le principali caratteristiche degli approcci multivariati all'analsi dei dati

Skills

At the end of the course, students will be able to - describe the main components of a biomedical signal acquisition system - describe the basic steps for signal sampling - describe the meaning and use of Fourier analysis - describe the use of the filters for signal processing - indicate the main characteristics of the time-frequency analysis approaches - describe the main characteristics of multivariate approaches to data analysis

Modalità di verifica delle capacità

Le capacità saranno verificate durante il test finale, con domande specifiche su utilizzo dei diversi strumenti analizzati in funzione di diversi scenari possibili.

La verifica della capacità da parte dello studente avverrà anche tramite l'introduzione di scenari nei quali gli studenti in autonomia dovranno identificare in modo critico le metodologie più adeguate.

Assessment criteria of skills

Skills will be verified during the final test, with specific questions
on the use of the different tools analyzed according to different possible scenarios. The evaluation of the student's ability will also take place during the lessons through
the autonomous analysis of different scenarios in which students will have to critically
identify the most appropriate methodologies.

Comportamenti

Gli studenti dovranno essere in grado di identificare le possibili criticità relative all'elaborazione di un segnale biomedico, nonché possibili limiti delle analisi svolte in funzione dello scenario applicativo.

Behaviors

Students will have to be able to identify the possible issues related to the processing of a biomedical signal, as well as possible limits of the analyses carried out according to the application scenario.

Modalità di verifica dei comportamenti

Dopo le sessioni svolte in autonomia verranno discusse a livello di gruppo le problematiche legate alle metodologie individuate.

Assessment criteria of behaviors

After the sessions carried out independently, the problems related to the methodologies identified will be discussed at group level

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Derivate

Studio di funzioni

numeri complessi

algebra lineare

 

Prerequisites

Derivatives

Study of functions

complex numbers

linear algebra

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Introduzione ai segnali biomedici.

Classificazione dei segnali biomedici,

Schema di un sistema di acquisizione di segnali

Sensori e trasduttori

campionamento di un segnale biomedico

base di fourier nei segnali a tempo continuo e nei segnali a tempo discreto

sistemi lineari tempo invarianti per l'analisi dei segnali

caratteristiche dei filtri

metodi per l'elaborazione numerica dei segnali: media temporale; utilizzo di filtri; introduzione ai metodi basati su modelli.

Introduzione ai metodi multivariati: analisi delle componenti principali

I diversi approcci verranno introdotti con esempi utilizzando segnali di interesse biomedico

 

 

 

 

Syllabus

Introduction to biomedical signals. Classification of biomedical signals, Scheme of a signal acquisition system Sensors and transducers sampling of a biomedical signal Fourier basis in continuous-time and discrete-time signals linear time invariant systems for signal analysis characteristics of the filters methods for the numerical processing of signals: time average; use of filters;
introduction to model-based methods
Introduction to multivariate methods: principal component analysis The different approaches will be introduced with examples using signals of biomedical interest

Bibliografia e materiale didattico

Verrà fornito materiale dal docente.

 

Bibliography

Verrà fornito materiale dal docente.

Modalità d'esame

Dopo aver verificato le conoscenze tramite un test a risposta multipla, lo studente dovrà discutere in una prova orale gli argomenti del programma e dovrà descrivere un caso di elaborazione di un segnale biomedicale.

Assessment methods

After verifying the knowledge through a multiple choice test, the student will have to discuss the topics of the program in an oral exam and will have to describe a scenario related to the processing of a biomedical signal.

Ultimo aggiornamento 25/09/2023 22:02