Scheda programma d'esame
MEET - INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING APPLICATI ALLA MEDICINA
MIMMA NARDELLI
Anno accademico2023/24
CdSMEDICINA E CHIRURGIA
Codice993II
CFU3
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING APPLICATI ALLA MEDICINAING-INF/06LEZIONI24
MIMMA NARDELLI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Comprensione dei metodi di intelligenza artificiale per applicazioni nel campo della medicina con lo scopo di migliorare diagnosi e prognosi.

Knowledge

Knowledge of artificial intelligence methods for applications in the field of medicine with the aim of improving diagnosis and prognosis.

Modalità di verifica delle conoscenze

Attraverso una prova finale orale

Assessment criteria of knowledge

Final oral exam

Capacità

Apprendimento delle tecniche per l’analisi automatica dei segnali fisiologici;

Apprendimento dei metodi di predizione e modellizzazione dei dati in ambito diagnostico

Skills

Learning techniques for the automatic analysis of physiological signals;

Learning of the methods of prediction and modeling of data in the diagnostic field

Modalità di verifica delle capacità

Illustrazione di esempi concreti durante il corso 

Assessment criteria of skills

Concrete examples about clinical issues during the course

Comportamenti

Acquisire conoscenze sui metodi di intelligenza artificiale per applicazioni nel campo della medicina.

Modalità di verifica dei comportamenti

Test finale 

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

N/A

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali

Programma (contenuti dell'insegnamento)

-Introduzione ai concetti fondamentali di intelligenza artificiale, big data e machine learning -Studio di metodi di apprendimento automatico e modelli di predizione in campo diagnostico -Utilizzo di robot umanoidi nel campo della medicina

Syllabus
  • Introduction to the fundamental concepts of artificial intelligence, big data and machine learning
  • Study of automatic learning methods and prediction models in the diagnostic field
  • Use of humanoid robots in the field of medicine
Bibliografia e materiale didattico

Dispense fornite dal docente

Bibliography

Notes provided by the teacher

Indicazioni per non frequentanti

Non ci sono indicazioni specifiche per gli student non frequentanti in quanto la frequenza ai corsi è obbligatoria.

 

Non-attending students info

There are no specific indications for non-attending students, as attendance to the courses is mandatory.

 

Modalità d'esame
  • L'esame è composto da una prova orale finale 
Assessment methods

The exam consists of a final oral exam

Ultimo aggiornamento 07/09/2023 09:53