Scheda programma d'esame
FILOSOFIA MORALE (S)
ADRIANO FABRIS
Anno accademico2023/24
CdSFILOSOFIA E FORME DEL SAPERE
Codice221MM
CFU6
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
FILOSOFIA MORALE (S)M-FIL/03LEZIONI36
ADRIANO FABRIS unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Ottenere conoscenze nell'ambito dell'etica e della filosofia morale.

Knowledge

The student will learn basic knowledges about ethics and the moral philosophy.

Modalità di verifica delle conoscenze

Interazione con il docente durante le lezioni. Ricevimenti settimanali individuali, in presenza e online. Il corso avrà un carattere seminariale. 

Assessment criteria of knowledge

Interaction with the teacher and debate about case studies during the course, and during office hours and online.

Capacità

Lo studente/la studentessa sarà in grado di analizzare, affrontare e gestire problemi morali e dilemmi in ambito etico.

Skills

The students will be able to analyse and manage ethical problems and dilemmas.

Modalità di verifica delle capacità

Analisi e interpretazione di testi filosofici di carattere etico. Analisi di casi di studio.

Assessment criteria of skills

Analysis and interpretation of ethical texts; analysis of case studies.

Comportamenti

Lo studente/la studentessa potrà acquisire un'attitudine critica nei confronti dei propri comportamenti e delle proprie scelte morali.

Behaviors

The students will be able to acquire a critical attitude concerning his/her conduct and moral choices.

Modalità di verifica dei comportamenti

Interpretazione dei testi e dibattito critico durante il corso. Interazione individuale durante l'orario di ricevimento e attraverso piattaforme online.

Assessment criteria of behaviors

Interpretation and critical debate during the lessons. One-to-one interaction during office hours and online.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenze di base di storia della filosofia.

Prerequisites

Basic knowledge about the history of philosophy.

Indicazioni metodologiche

Lezioni in presenza, eventualmente supportate da slides o da altro materiale messo a disposizione sulla piattaforma Moodle.

- Dibattito e analisi di casi di studio.

- Lettura di testi.

- Supporto del docente nell'orario di ricevimento.

- Evantuale partecipazione a invito di esperti per approfondire specifici problemi.

Teaching methods

- In-presence lessons, with slides and other items available to students on the Moodle platform.

- Teaching, by questions and answers.

- Commentary and analysis of philosophycal texts.

- Analysis of case studies

- Possibility to hear other experts in moral philosophy.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Titolo: Etica dell'intelligenza artificiale

- Presentazione della disciplina (Filosofia morale), in particolare dell'etica applicata;

- Analisi degli sviluppi tecnologici concernenti l'intelligenza artificiale;

- Analisi dei problemi etici concernenti l'intelligenza artificiale;

- Lettura e discussione di testi che affrontano la questione.

Syllabus

Title: Ethics of AI

- Presentation and discussion of the main streams in the history of Moral Philosophy and in particular of applied ethics;

- Analysis of issues concerning AI;

- Analysis of ethical issues concerning AI; 

- Reading and discussion of texts addressing the issue.

 

Bibliografia e materiale didattico

E' OBBLIGATORIA la lettura dei seguenti testi:

- Aa. Vv., Etiche applicate. Una guida, Carocci, Roma 2018 (parti scelte)

- Adriano Fabris, Etica delle nuove tecnologie, Scholé, Brescia 2021

 

A QUESTI  TESTI VA AGGIUNTA LA LETTURA DI 1 DI QUESTI TESTI A SCELTA:

- Fossa, Schiaffonati, Tamburrini (a cura di), Automi e persone. Introduzione all'etica dell'intelligenza artificiale e della robotica, Carocci, Roma 2021

- L. Floridi, Etica dell'intelligenza artificiale, Cortina, Milano 2022

- G. Balbi, L'ultima ideologia. Breve storia della rivoluzione digitale, Laterza, Roma-Bari 2022

- P. Benanti, Human in the loop. Decisioni umane e intelligenze artificiali, Mondanodi Università, Milano 2022

- S. Natale, Macchine ingannevoli, Einaudi, Torino 2022 

ALTRI TESTI FRA CUI OPERARE LA SCELTA VERRANNO INDICATI A LEZIONE O POTRANNO ESSERE CONCORDATI CON IL DOCENTE

Bibliography

The following texts must be read: 

- Aa. Vv., Etiche applicate. Una guida, Carocci, Roma 2018 (selected chapters)

- Adriano Fabris, Etica delle nuove tecnologie, Scholé, Brescia 2021

 

To these  texts must be added the reading of 1 of the following texts of your choice:

- Fossa, Schiaffonati, Tamburrini (a cura di), Automi e persone. Introduzione all'etica dell'intelligenza artificiale e della robotica, Carocci, Roma 2021

- L. Floridi, Etica dell'intelligenza artificiale, Cortina, Milano 2022

- G. Balbi, L'ultima ideologia. Breve storia della rivoluzione digitale, Laterza, Roma-Bari 2022

- P. Benanti, Human in the loop. Decisioni umane e intelligenze artificiali, Mondanodi Università, Milano 2022

- S. Natale, Macchine ingannevoli, Einaudi, Torino 2022

OTHER TEXTS FROM WHICH TO MAKE THE CHOICE WILL BE INDICATED IN CLASS OR CAN BE ARRANGED WITH THE PROFESSOR 

Indicazioni per non frequentanti

No

Non-attending students info

No

Modalità d'esame

L'esame sarà orale. Lo studente/la studentessa dovranno rispondere a domande sul programma di esame da parte del docente e da parte di altri membri della commissione di esame.

L'esame non risulterà superato se lo studente/la studentessa dimostreranno nel corso del colloquio, non rispondendo alle domande o rispondendo alle domande in maniera incompleta, di non avere studiato a sufficienza, o di non avere studiato affatto.

Assessment methods

Oral proof. In front of the teacher and the examination committee the students have to demonstrate to have read the books, studied them and understood their contents.

If not, unfortunately the test is not passed.

Note

Commissione d'esame:

Adriano Fabris, Veronica Neri, Silvia Dadà

Supplenti: Giovanni Paoletti, Alessandra Fussi, Giovanni Scarafile

 

LE LEZIONI INIZIERANNO IL 18 SETTEMBRE 2023

L'ORARIO E': LUN-MAR 10,15-11,45  LA LEZIONE DEL LUNEDI' DI SVOLGE AL POLO SAN ROSSORE, VIA RISORGIMENTO, AULA SR F1; LA LEZIONE DEL MARTEDI' SI SVOLGE A PALAZZO CARITA', VIA P. PAOLI, AULA PAO B1

Notes

The course will beginn on September, 18. 

Ultimo aggiornamento 03/08/2023 11:00