Il corso intende introdurre gli studenti della laurea magistrale ai principali disegni sperimentali complessi come misure ripetute in disegni nidificati ed effetti ‘individuali’ (modelli misti). Gli studenti dovranno familiarizzare con i modelli lineari generalizzati (GLM) e con alcune applicazioni tipiche che consentono il loro utiliizzo per descrivere e predire risposte di tipo continuo, e conteggi, di tipo ordinale e nominale (sia dicotomiche, sia multiple). Inoltre, apprenderanno i principi di base della formulazione, validazione e selezione di modelli statistici alternativi.

Il corso prevede che gli studenti verifichino la loro formazione mediante un lavoro individuale o di gruppo (a seconda del numero di partecipanti) che prevedera’ l’analisi di un set di dati che dovra’ essere concordato con il docente. Gli studenti dovranno indicare il loro disegno sperimentale, formulare le ipotesi che intendono verificare e le relative previsioni, e infine condurre le analisi statistiche e formulare i modelli, e riassumere i risultati del loro lavoro nella forma di una comunicazione scientifica scritta che dovranno anche presentare alla classe. La valutazione si basera’ su criteri sia della componente scritta sia della presentazione che saranno concordati e discussi all’inizio del corso.

Il corso sara’ condotto seguendo una filosofia di tipo ‘active learning’ e ‘hands-on approach’. Gli studenti impareranno ad analizzare, presentare e riassumere i propri dati nella forma di una breve comunicazione scientifica utilizzando dati provenienti dalla loro stessa ricerca o disponibili presso i laboratori dove condurranno le loro tesi, oppure che saranno assegnati dal docente.