Alla fine del corso gli studenti avranno acquisito conoscenze utili per: elaborare un piano di ricerca; scegliere l'approccio, le tecniche e gli strumenti di analisi adeguati; individuare le fonti per il reperimento di informazioni e dati utili a condurre la ricerca; riconoscere e analizzare i principali processi di policy e le caratteristiche strutturali e comportamentali delle organizzazioni pubbliche .

Il corso ospita il progetto speciale per la didattica (PSD) SYSTEMS THINKING & FUZZY LOGIC: MODELLAZIONE PARTECIPATIVA PER IL POLICY MAKING, finanziato dall'Ateneo di Pisa. Il progetto offre un approccio al pensiero sistemico applicato alla modellazione delle politiche pubbliche per comprendere scenari complessi e creare strategie di gestione attraverso il coinvolgimento attivo dei potenziali stakeholder. Attraverso laboratori e casi di studio su iniziative di cooperazione internazionale, gli studenti impareranno l’utilizzo di strumenti specifici di Fuzzy-Logic Cognitive Mapping (FCM). Le competenze acquisite permetteranno agli studenti di pensare e progettare logiche innovative di intervento sulla realtà, spendibili nell’ambito delle Pubbliche Amministrazioni, della ricerca e dell’impresa.

Per l'accertamento delle conoscenze, in accordo con gli studenti frequentanti potrà essere svolta una prova in itinere: la prova in itinere è finalizzata ad alleggerire il carico della prova finale

Lo studente sarà in grado di elaborare e condurre un lavoro di ricerca appropriato;
Lo studente sarà in grado di consultare le fonti secondarie e le le banche dati più rilevanti ai fini della ricerca empirica nel settore;

Il progetto SYSTEMS THINKING & FUZZY LOGIC: MODELLAZIONE PARTECIPATIVA PER IL POLICY MAKING intende offrire agli studenti un approccio al pensiero sistemico applicato alla modellazione delle politiche pubbliche, che permetta di evidenziare e comprendere l’interezza di scenari di policy complessi, al fine di creare opportune strategie di progettazione e gestione degli interventi, attraverso il coinvolgimento attivo degli stakeholder. Per costruire un tale tipo di approccio, capace di rendere operativi i concetti teorici derivati dallo Studio del Policy Making, è necessario che gli studenti abbiano la possibilità di comprendere ed utilizzare una serie di strumenti applicativi, che consentano loro di affrontare tematiche complesse sviluppando le capacità di:

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• ampliare la visione dei sistemi analizzati individuando il tipo e la forza delle possibili relazioni causali tra le diverse componenti di un processo di policy;

• cambiare la prospettiva per identificare leve diverse da cui partire per analizzare un problema/sistema complesso, oltre ai tradizionali driver delle scelte pubbliche (livello politico e livello istituzionale);

• ricercare e cogliere le interdipendenze tra le diverse componenti del sistema;

• individuare i nodi dai quali promanano conseguenze inattese;

• accrescere la comprensione di fenomeni complessi;

• riflettere sulle possibili conseguenze delle scelte operate, sia a breve che a medio-lungo termine.

Saranno svolte attività pratiche per la ricerca, in rete, delle principali fonti e delle banche dati più rilevanti ai fini della ricerca empirica;

Lo studente potrà acquisire e/o sviluppare sensibilità relativamente alle problematiche della genesi, dello sviluppo e del consolidamento organizzativo e istituzionale e dell'analisi sistemica;

• Nella didattica sarà dato ampio spazio alla dimensione laboratoriale, nella quale verrà presentato e utilizzato il software gratuito Mental Modeler, sviluppato in collaborazione da ricercatori universitari di diverse discipline e provenienze ed attualmente in fase di implementazione in diversi progetti di pianificazione e ricerca basati sulla comunità. Mental Modeler è accessibile come strumento online: grazie a esso è possibile creare, caricare e rivedere i modelli, assegnare e valutare lo stato preferito, visualizzare le metriche delle componenti e dei modelli ed eseguire scenari sui modelli.

• In termini operativi, in aula si parte da un tema o da una domanda chiave che identifica il sistema all’interno del quale si vuole impostare la discussione, si passa poi ad una fase di brainstorming nella quale i partecipanti individuano i fattori che secondo loro svolgono un ruolo chiave nel funzionamento del sistema. Questa lista andrà poi raffinata eliminandone le ridondanze ed identificando i driver di maggiore interesse, prima di passare al disegno della mappa sul software. Ciascun partecipante potrà allora offrire il suo contributo alla generazione di legami e alla pesatura delle relazioni prima di passare all’analisi degli scenari. Le attività saranno svolte in gruppi che poi confronteranno i loro risultati per arrivare ad una sintesi condivisa.

  Fin dai primi incontri sarà proposto un caso di studio da percorrere lungo tutta l’attività, icentrato sulle tematiche che saranno ritenute maggiormente interessanti e sfidanti.

   Nel corso del programma saranno comunque analizzati anche approcci qualitativi (analisi di scenario, visioning, rich pictures) per il framing dei problemi e l’identificazione di relazioni causa/effetto) e approcci quantitativi (ABM, Agent based modeling) per l’analisi what if.